Войти  Главная | Опросы | Регистрация |  | Поиск | Стата | 1.0Сайт
Радио Бингуру
🔊
Выбрать
Готово

Мысли об ИИ

Автор
Пздц вы тут умудрённые особи. Уважение.

Зашёл на хабр почитать чё за agi/asi, выключил нахуй через два абзаца.

Но нужно отдать должное, я дуб конкретный все что касается компьютера, ещё вчера я в глаза не видел что за питон, коды и т.д и т.п, однако уже сегодня у меня есть полностью рабочий и отлаженный сборщик данных. Если уж такому как мне обычный гпт смог внушить что делать, то я хз. 

П.С 

Никакого захвата человечества не будет как в терминаторе. Мы сами сдадимся
Автор
zeronl: Получается AGI/ASI это скорее
Оригинал
Это полный пиздеж грубо говоря. По сути то что назвали «ии» это просто чудовищной мощности вероятностный алгоритм, созданный на старых принципах 50х годов, который тут же стали юзать не по назначению. Сразу как в 17 году придумали трансформер в знаменитой статье Attention Is All You Need

Это буквально LLM — языковая модель, не интеллект ни в каком виде, так его назвали в маркетинговых целях. Механическая предсказалка следующего токена, у нее нет — сознания, целей, воли, переживаний, она просто дает статистически вероятное продолжение чего-то. Поэтому она в коде так хороша. Код детерминирован, там легко предсказать что в функции function ( ) за одной скобкой ну точно идет вторая, закрывающая, ибо так во всех языках мира

Тем самым закрывая старый спор «ии» это что, завершение старого цикла — цикла полупроводников, начавшегося с массового внедрения транзистора либо начало нового пром. цикла

Давно понятно что конец старого — «ии» подытоживает прошлую пром. революцию, просто доводя транзистор до максимума его потенциала (поэтому щас проблемы с оперативной памятью и процессорами, цикл на кремнии доедают)

Следующий уже пойдет на квантовых, где понадобятся принципиально иные вещи. Вот там-то мировые модели Лекуна и развернутся, их на кремнии не поднять

Для фондового рынка это плохие новости, значит его крах (который всегда между циклами) не за горами и проскочить его не удастся см ndr·Следующая Рецессия

А вот если бы «ии» была принципиально новой технологией (как на прошлых циклах — транзисторы, электричество, радиоволны, двз и проч), тогда бы новый цикл уже шел
Автор
Это очень интересно всё... особенно то, как человеки пытаются всеми силами создать то, что будет просто на ином уровне. Если даже сейчас, в этих, вроде понятных снаружи, матрицах весов, токенов, векторов и исходных формулах, не до конца понимают что и как там внутри происходит, то что будет с квантовыми))...
Автор Sanych
Там в принципе понятно что происходит, ллм это вероятностная языковая модель, она предсказывает следующий токен по словарю. Это все основы теории информации и статистики

Далее там в ходу линейная алгебра — все эти эмбединги, механизмы внимания, слои трансформеров которые так красиво на визуализациях выглядят, это просто бесконечные операции с матрицами и векторами

Далее мат. анализ с оптимизацией, все полученные веса оптимизируются градиентным спуском (пошаговая корректировка потерь по миллиардам параметров)

Короче по отдельности это все ничего особенного. Нынешнего масштаба сие достигло из-за хитрого трюка (трансформера) и просто безумного масштабирования

Оказалось, что если взять простую в сущности теорию, но навалить на нее вычислительных мощностей на триллионы долларов, она начинает рожать крайне правдоподобные предсказания, что вот иишкой щас и называют

Грубо говоря за печатную машинку посадили всех абизян которых поймать сумели 

В итоге это чудовищно неэффективная хуйня намного хуже битка. Он жрет электричество с бразилию ради транзакции длиной в час, а тут чуваки матрицы переумножают и юзают все вычислительные мощности планеты под это. Ебанутые... но людям очень надо, им воевать скоро и все такое
Автор ndr
Не, я про так называемвй «черный ящик». Так то да, я специально полдня мучал Клода, чтобы он мне объяснил из чего всё устроено в одном слое, на пальцах так сказать и...растроилсо. очонки розовые проебалис сразу. Стали понятны твои слова о компетенциях. Что хрен там, а не чудо-чудесное. С тех пор, с утра, во время работы, после работы, когда дети уснули, я втыкаю во всё, до чего могу дотянуться... жесточайшее FOMO, режущее ощущение того, что не успеваешь. Перестраиваешься на ходу, пытаешься ломать себя, ловишь апатию,...брр. Но ощущение, когда ты врубаешься, когда получается, когда на миллиметр сдвинулся с точки...это каеф! Но мне конечно это пипец как тяжело даётся. Не могу я в абстракции, в вероятности, в веру.  Нужна конкретика, осязаемость. Хочется понимать всё до «кишок».  Это пездетс проблема конечно. Но ничего, прорвёмся.
Автор Sanych
Щас всем тяжело держись  Тяжело в учении, легко в бою так сказать
Автор ndr
Да канешн! Прорвёмся!
Автор
Sanych: Так то да, я специально полдня мучал Клода, чтобы он мне объяснил из чего всё устроено в одном слое, на пальцах так сказать
Оригинал
Там правда ничего такого нет (в плане технологического прорыва какого-то), как шеф выше сказал. Это просто авто комплит. Чем меньше ему надо авто-заполнять/додумывать — тем лучше. «Сделай убивцу Гта 6». Ну он заполнит недостающее как умеет. А «Столица Франции — это ....». Ну ты понял

Собственно говоря, ИИ всегда и был автозаполнялкой такой. В 2017 придумали трансформера. Потом волосатым головам пришло в голову это масштабировать в надежде что из этого может что-то получиться. Получилось. Как-то так

А векторы, gradient descent и т.д. — это уже для тех кому уже сильно интересно как все устроено (а там все не настолько замысловато, как мы уже поняли. В концептуальном плане, а не в техническом, конечно)

Народ все дальше упарывается. К примеру, со-основатель украинского приложения Монобанк говорит что «у человека, который хорошо разбирается в бэкенде, SQL и базах данных, но не хочет изучать ИИ - Шансов уже нет. Вопрос даже не в том, важен ли ИИ или нет». И вообще, «Недавно я спросил у ИИ, что мы делаем неэффективно или что могли бы делать лучше?.... ...... ИИ не сказал, что нужно закрывать проект. Мы просто теперь вкладываем в него значительно меньше ресурсов».

Все правильно, скоро надо будет спрашивать у ИИ разрешения покакать. Прекрасный конец цикла транзисторов будет: от того что изменило мир навсегда и благодаря чему мы сейчас тут вообще что-то пишем, до «чатгпт я могу сейчас покакать или лучше потерпеть?»
Автор
smellmybum: до «чатгпт я могу сейчас покакать или лучше потерпеть?»
Оригинал
Будем терпеть конечно же 
Автор
Кими К3 даже не прячется 



Очередной китайский низкокачественный дистиллят который почти как фейбл но на самом деле хуже соннета 4
Автор
Как надо въебывать, 15-часовой таймлепс. А мы так и делаем, я удивлен реакции в тви. В смысле, вы как-то иначе работаете? Я или сижу 12+ часов в сутки или не сижу вообще, смысл. Или работаешь, или нет. Серединки нету 



Контекст че он там делает 



Автор
Если хочется задать иишечкам политические вопросики для полика имейте в виду, что, дефакто вы спрашиваете у леваков социалистов



Баланс держит тока грок но даже он... социалисты также не хотят чтобы ты зарабатывал на свободном рынке, вот поэтому клоды и гыпыты деняки на рынках и не зарабатывают хи хи хи 

Особняком стоит гемини, этот вообще не вашим не нашим, плюс он космически тупой, это прям идиот достоевского кек

«Правой» же модели с профильными ценностями в итоге нет воопче
Автор 10Для участников с 10+ постами — войдите, чтобы продолжить
Для участников с 10+ постами ·
Автор
smellmybum: Получается, у general-purpose моделей еще более нишевое применение чем у непосредственно нишевых моделей?
Оригинал
Да да  Назовем это каламбуром

Ретроспективно мы будем смеяться точно тебе говорю. Опять «штука делающая все» в итоге не делает нихуя
Автор 10Для участников с 10+ постами — войдите, чтобы продолжить
Для участников с 10+ постами ·
Автор
ndr: Gemmа намного лучче
Оригинал
Собственно говоря, моделька уже даже на Cerebras доступна за адекватные деньги:





Про скорость молчим. Вот чупа-чупса:





Но цена чуть ниже:





В общем, на выбор спорткар и дешевая маршрутка
Автор
Я всех рабов перевел на церебрас и гемму, скорость фантастиш. Для рабочей лошадки в любых плоскостях зе бест, копилот в идешках, волт хранитель обсидиана, нишевый рисерчер etc. И все практически бесплатно

И не пиздИт как клод который не заткнешь без пяти хуков, видно как выжирает токены сучий кот. Еще бы, в клод коде для понимания 30к токенов уходит сразу

Академические модели за триллионы, которые должны были сделать все (agi), в итоге паписку на них я делаю все дешевле и дешевле, пока она не сойдет в зеро

Ибо для редких академ-запросов фейбла и опуса, нафига весь антропик? Можно взять у венеции и роутить туда лишь то, что требует сверхумняка

Демонстрейшн геммы в идешке



Чета IPO антропы пройдет походу хуже SpaceX лол
Автор
Бомбическое соревнование от Обнимашек. Это пездец до чего наука дошла. Короче выбираешь научную работу, натравливаешь на нее агента и он за тебя ее решает, лол

А потом другой агент смотрит ты чет смог воспроизвести в ней или нет. Агонь



Теперь ученый — каждый  Заводим своих гермесов https://huggingface.co/spaces/ICML-2026-agent-repro/challenge

Лидерборд https://icml-2026-agent-repro-challenge.static.hf.space/leaderboard.html

Завтра залезу это пропустить нельзя, нобелевка уже близко
Автор
ndr: Завтра залезу это пропустить нельзя, нобелевка уже близко
Оригинал
Доказал первые пять научных работ по machine learning и получил апрув судьи. Зовите меня Андрештейн 

Энжой https://huggingface.co/spaces/nstp/repro-to-grok-grokking-provable-grokking-in-ridge-regression

Как пишут в чатах батлы, zzzzzzz ez, изи

Я хуй знает че ученые будут делать, все рушится. Академики идите уже на завод, а заводов то и нет больше хе хе хе.. это конец

Из ржачного в многоступенчатом воркфлоу опенсорсные модели выступают в роли панели скептиков — буквально, научный совет Задача которого разнести начинающего фейнмана

Боже храни венецию, как же они дешевы. А кими к3 как мы знаем это дешевый всратый фейбл, который можно фиксить... фейблом настоящим и так получится академсовет работающий за еду





6я свеженькая https://huggingface.co/spaces/nstp/repro-variational-entropic-optimal-transport
Автор
Теперь человеческим языком. Я не вижу лайков, а я тут админ, вот щас забаню всех нахуй и все

Но я знаю — люди просто не понимают о чем речь. Смотрите, объяснение бесплатновое

HuggingFace проводит интересный конкурс, вот он 



В Сеуле, Южная Корея на прошлой неделе прошла ежегодная, уже 34-я, всемирно известная конференция по машинному обучению, называется она ICML 2026

Вот такая





На этой конференции было представлено около 7000 научных работ. Это вот на скриншоте выше, там где ICML papers, это не туалетная бумага, paper это «научная работа» пока все просто да? 

В научных работах ученые дают всякие утверждения. Например — когда озон бомбит вайлдбериз, то возгорание склада прямо пропорционально наличию панциря рядом

Интересня! Но правда ли это? Этого мы не знаем, работа это просто теория. Далее научные работы ведут свою академическую жизнь, они публикуются в модновых платновых журналах, у них там есть рецензенты, всякий академический мутняк 

HuggingFace говорит — слушайте, нахуй нам эти козлы. А давайте мы сами проверим, что то, что у них в научных работах написано, можно реально повторить? То есть повторяем их же эксперименты своими гепетешечками

То есть, повторяем их работу и пишем свою на основе полученных данных, используя оловянышей. Далее это все проверяет Судья — в его роли выступает модель GLM 5.2 от Hugging. Он глядит, насколько то, что ты там высрал, правдоподобное по трем критериям — топчик, нормас, пытаешься наебать





Первое это верифицировано (или сфальсифицировано, но пездец убедительно) это макс баллов

Toy — все сделал верно, но поленился просчитывать доказательства глубоко, на тебе 1 бал за усердие

Третье — доказательств недостаточно, идешь нахуй

И так мы пытаемся повторить научные работы, одну за другой, по сути доказывая они тру или нет и делая за ученых олухов их же работу

Работы там разные — где-то нужно считать формулы, где-то нужно поднимать модели, место найдется всем (работ семь тыщь)

По завершению конкурса,  уже люди посмотрят на победителей, чтобы сделать финальный вердикт. Победители получат бабки на свои счета в Hugging для компьюта (что щас лучший подарок). Плюс все получат сертификат за участие, которым можно будет тыкать в нос





И есть три отдельных премии





Вторая самая ржачная — премия лучшему фальсификатору  Т.е. кто смог найти научную работу, в которой полная, абсолютная хуйня — и как надо было сделать правильно

Вот у нас лидеборд, мы работаем





В сухом остатке это великолепнейший конкурс для опыта. Сами призы не важны, но чтобы сделать реальную научную работу, опубликовать ее, использовать мультиагентские оркестровки (в частности динамические воркфлоу клода) — все это бесценно

Это подтверждает по сути вашу компетенцию работать с ии на высоком уровне, подарит охуевший опыт для машинного обучения — а именно на нем, понятно, основан трейдинг 

И вообще вы проведете отличное время, глядя как десятки агентов работают за вас, совершая математические подвиги





Для участия нужно просто нажать вот эту кнопачку





Установить пару скилов и скопировать агенту инструкцию 





Затем когда научная работа готова агент ее опубликует, по ссылкам что выше это пример моих

Вот и все, клева? Клева. Дальше уже в работе будут ваши иишные скилы. Одной модели сразу окажется недостаточно, вам захочется много чего сделать, чтобы научную работу повторить, начиная с доступа к ней на arxiv (а alphaxiv — как раз спонсор конкурса)

Делать оркестровки, юзать научный стек для пайтона





И ахуенна проводить время  Полученная же компетенция даст невероятный буст для трейдинга, ибо будь эти научные работы по трейдингу и экономике — точно такой же набор скилов бы и понадобился
Автор ndr
....как будто мне лет 7-8, а отец увлечённо рассказывает про свою работу....и это не в первый раз, и я слышу знакомые слова, термины, обороты, но конечно глубоко мало что понимаю,но при этом я искренне впечатлен! 

 Круто на самом деле! Я конечно не могу по 15 часов в день убиваться в рост над иишкой, но идём потихоньку, по утрам, по вечерам , по ночам, во время работы...и это действительно каждый день маленький, но шажок! 

 Я иногда думаю, как хорошо было 5 месяцев назад, когда я ещё до форума решил состряпать себе график вместо ТВ на бесплатном GPT и искренне радовался первым свечкам строящимся в лайв режиме! Как всё было безоблачно! Я ещё не понимал, куда я залез))). Если задуматься, сколько информации переработано, сколько новых знаний появилось... больше чем за последние 15 лет обыденности точно. 

 По сему, выражаю благодарность тебе за то, что делишься своими мыслями и достижениями!
Автор
ndr: Доказал первые пять научных работ по machine learning и получил апрув судьи
Оригинал
20 штук готово, судья все одобрил. Чем дальше в лес чем лучше прувы. Так еще месяц посидишь точно придумаешь холодный синтез 



В день можно сделать только 20 работ, так что можно отдыхать до завтра
Автор
Тоже подключился. Пришлось голову поломать конечно

Что тут сказать. Харнесс наше всё. Стало понятно что я нуб в loop engineering, пробелы тут есть.

Интересный челлендж. Вопрос не в том чтобы за кучу денях 1 paper прогнать по claims, а делать это на потоке. И чтобы надзиратель ( GLM 5.2) давал максимально поинтов

Итого, получается прикольная задачка: как это автоматизировать на потоке, затратив мининум денях на inference, при этом получив максимальный % успеха

Получается смесь скриптов в питоне, категоризация claims, оркестровка, саб-агенты и т.д.

Опять за парту, короче



Автор
Продолжаем гринд, приняты 34 работы, некоторые прям хорошо зашли, 9/10. Пездец, это ж уровень того, кто ее и написал. Выжирает конечно 100 баксовый макс в ноль и это с учетом научного не-клод совета. А с другой стороны, эти лимиты и так простаивают, ну и что с ними еще делать





Ну а дальше будет хе хе. Этот воркфлоу щас отточу на этом конкурсе, а потом я натравлю готовый агрегат на все интересные трейдерские и околотрейдерские научные и академические работы, до которых руки еще не доходили

И так чучело будет выколачиваться, пока из него не посыпятся канфеты. Очень клева

В сущности это все не что-то новое, научки с arxiv давно можно юзать по mcp. Но что с ними делать, где практический воркфлоу? 

Вот именно этот конкурс помогает вывести сие на новый уровень, ибо тут судят, классифицируют, тут заставляют научиться это делать. Пожалуйста, бейте меня учебником матана по морде, я хочу еще

Восторг а не конкурс   Тех кто не участвует жаль (шутка, нам никого не жаль, ваши слабые ручки нам нужны в стаканах)

40 залито, обновляем крон на следующую партию и опять чилить
Автор ndr
Я вот сейчас решил делать мало, но полностью отточить флоу. Мне этот челлендж четко показывает что самое важное — это харнесс. Потом идет модель

К примеру, динамические воркфлоу + соннет 5 полностью тащат исследование. Но выжирают кучу токенов

Но это песочница. Завтра порежут лимиты и что тогда? Дырка от бублика будет. Если бы пришлось платить рыночные цены за модели.

Я сейчас хочу клод кодовский харнесс оставить, но при этом модели ухудшать. В идеале, чтобы армия квенов/гемм/кого-то там еще полностью могла затащить paper. Вот тогда будет круто, можно сказать что научился чему-то

Так что я сейчас хочу маскимально упереться в лимиты того что может затащить харнесс + скрипты

В идеале дойти до полностью своего харнесса + квены. Смысла в этом может и немного практического. Но хорошая возможность научиться чему-то. Попробовать решить задачу имея ограничения
Автор smellmybum
Это буквально зачет насколько ты освоил оловяныча на сей момент, да, я поэтому в него вцепился чтобы он меня унижал

В итоге харнес будет топ, я подтянул к нему все научные репозитории, расчехлил разных поставщиков, напилил скилов лупов хуковвебхуков, это ахуенна. Всегда вот нужен стимул

В процессе пришлось обходить всякие защиты и капчи которыми наивные репозитарии пытаются защититься. Ну как дети епта



В общем так хорошо я время еще не проводил последнее время. Фарм дрексов это рутина, а вот это, эта клева 
Автор
В процессе куча всяких открытий. Вот какая модель будет завалена работой больше всех в научном совете?

Так заранее хрен догадаешься



Дипсик в4 про, епта, эт чего такое лол. Этого в бенчах не покажут!  Ну пиздят же все сюки

Отдельно тестил бесплатную Гемму (на другом аке), ее можно использовать как подмастерье, которое готовит работу для серьезных пацанов, приемлемо

В процессе удалось снизить потребление токенов где-то в 3 раза, а рейтинг работ вырос в 2. Короче там оптимизировать еще можно долго

До этого 10 работ выжирали в ноль, щас вот 20 свежих выжрали лишь половину  Опять мощности простаивают...



Не хватает функционала перепродажи токенов, э
Автор
https://medium.com/@abducodes/loop-engineering-a-paper-verification-machine-notes-from-the-icml-2026-agent-repro-hackathon-71d8ba7b082c

Народ делится своими наработками. Честно говоря, при неплохой организации процессов — это все равно фарм поинтов, который подстраивается под надзирателя. Т.е. ты получаешь оценку. Потом ее стараешься исправить на лучшую, улучшая эксперимент

Если задача получить приз — ну тогда да, почему бы и нет. Ферма поинтов делается. Но если задача чему-то научиться — то я для себя выбрал сначала качество, а потом уже количество. Я не вижу особо смысла получать 3/12 поинтов, например. А потом исправлять и подстраиваться под судью
Автор
smellmybum: Но если задача чему-то научиться — то я для себя выбрал сначала качество, а потом уже количество. Я не вижу особо смысла получать 3/12 поинтов, например. А потом исправлять и подстраиваться под судью
Оригинал
Не совсем согласен, смотри, там секторально разные классы работ и сортировать их можно по разным векторам. Не забывай что все работы из ML

По мощностям, например

THEORY (CPU) · SMALL/CLASSICAL (CPU) · SUBST-GPU (burst) · LLM-EVAL (API) · SMALL-NEURAL (burst) · GPU-HEAVY (skip)

Некоторые можно просчитать на маке/ноутбуке, для некоторых тебе понадобится хуанг (я подключил таргон H200 но чтоб не больше 2х минут компьюта нужно было — что и есть burst)

Второй вектор это собственно рисерч субсекторов, вот на примере сделанного



Так вот, пока ты в масштабе не пройдешься по ним, ты не сможешь классифицировать оба. Т.е. ты не сможешь на одной работе такой, так на этой 2/10, на следующей я сделаю 10/10

Нет понадобятся десятки вердиктов судьи чтобы было понятно куда копать, это self improving loop

В статье выше да чел просто показывает луп но статья слабенькая хех, это для тех кто не в курсе что луп такое

В топ войти уже не выйдет из-за лимита в 20 работ, но если бы с нуля начали, шанс был бы

Короче вначале я бы наваливал масштабом, а лишь потом fine тюнил, без первого не будет второго. Конкурс дает судью, это его самое ценное свойство, поэтому биться об него и надо страстно, но для этого вначале нужно кол-во
Автор
ndr: там секторально разные классы работ и сортировать их можно по разным векторам
Оригинал
Да. Я вот прямо сейчас категорию CPU терроризирую:

ndr: THEORY (CPU) · SMALL/CLASSICAL (CPU)
Оригинал
ndr: Нет понадобятся десятки вердиктов судьи чтобы было понятно куда копать, это self improving loop
Оригинал
В целом, наверное да. Можно брут форсом брать: вот задача оркестратору, вот инструменты. Иди решай задачи до победного.

Интересно. Почему бы и нет. Просто из интереса взять Гермеса новый профиль + honcho новый workspace + разумную модель с Венеции. Посадить на позицию оркестратора. Дать рабов в виде Геммы. И пусть работает. До победного
хомяки 1 трейдят [ eldabogov, IGMike08, alex2899, Legalite, artzy, seregatud ] сегодня 13 постовпик 178
© 2026 Форум Бингуру. Уходи, тебя не звали
  ⇓     ⇑