Расскажи о личных кейсах, в которых тебе помог ИИ

привет.

По поводу ИИ существует целый ряд мнений от «через 5 лет нас всех заменят» до «это всё развлекухи и по факту не нужны».

Чтобы слегка очистить уши от захайпленных историй и видеть картину чуть объективнее, предлагаю для обмена опытом поделиться личными кейсами, в которых ты получил практическую пользу от использования ИИ. Если есть НЕуспешный кейс — тоже было бы здорово услышать, в некоторых случаях даже полезнее.

Начну с себя.
Так получилось, что в основном работаю с ChatGPT и perplexity.ai опыт с другими нейронками на уровне поиграться пару раз.

Что интересного получилось:
1. Хорошо справляется с вопросами, связанными с программированием, ML и смежными вопросами. При этом у меня есть предположение, что чатГПТ хорошо отвечает на вопросы по любой профессии, которые по уровню ниже среднего и может «тупить» при более сложных вопросах. При этом важно задавать конкретные вопросы, которые решают конкретную проблему.

2. Мне надо было преобразовывать табличку html в markdaun, при этом поменяв сортировку на другую. Это делается в экселе за несколько минут, но было лень. Написал подробный промт, всё работает на ура. Думал будет глючить в выходных данных, но нет — работает.

3. Однажды ко мне мама в гости приезжала из другого города. Гуляли с ней в одном из парков — она спросила что за растение перед нами. Я сфотал и спросил чатгпт — получил ответ, вроде бы правильно

4. Точечные вопросы, связанные с иностранными языками. Что-нибудь объяснить, перевести и т.п., объяснить правило, дать задание на закрепление и так далее. Достаточно удобно

5. Попросил сформировать диету для своей ситуации. В целом всё звучало разумного, нормы БЖУ соответствуют рекомендуемым. Помог мне подобрать эквиваленты. Сюда же рецепты — вроде разумно предлагает всё, хотя мне пока привычнее искать «настоящие» рецепты в инете.

6. Вообще любой вопрос, если не охота или не получается нагуглить. Опять же, важно чтобы он не был условно выше среднего в профессии. Для поиска мне больше perplexity.ai нравится, хотя чатГПТ активно учится проверять ссылки на глючность.

7. Саммари любой информации, в основном исползую для ютуб роликов. Для ютуб использую плагин Transcript & Summary (от гугл кажется). Для небольших роликов саммари идет одной кнопкой, для больших приходится сохранять расшифровку в блокнот и давать уже блокнот на вход чатуГПТ. По моему опыту саммари идет на 7/10. Что-то упускается, да, но в целом этого более чем достаточно, чтобы понять, надо ли тебе смотреть ролик. Плюс можно в чате вопрос сразу задать. Удобно.

8. Чатгпт умеет в картинки, аву пару раз на нем сгенерировал (правда не сюда пока )

9. Просил его поправить шаблоны в obsidian. На простом маркдаун справляется отлично, при использовании yaml через раз получилось.

С чем есть проблемы:
1. Не выполняет всё, если в промте много последовательных пунктов. Делает первые 3, а на остальные болт кладет.

2. Вывел для себя важное правило — если чатгпт пишет код, ты должен на 100% понимать, что там написано. Были кейсы, когда несколько часов тратил на исправление ошибок, потому что «доверился» коду от гпт и лень было разбираться до конца.

3. Как я уже говорил, чем сложнее вопрос (относительно данной профессии или области), тем выше шанс, что будут глюки. Поэтому сложные вопросы (если вижу, что чатгпт «плывет») стараюсь разбивать на более простые. Сюда же относительно «редкие» вопросы — на не столь популярных языках программирования и прочее. Это логично — обучающего материала меньше, вот он и знает меньше. Здесь важно не забывать — в базовом принципе чатгпт подбор самых популярных слов, а логическое мышление второстепенно.

4. Пробовал использовать его как личного коуча — сгрузил ему определенные данные о себе за день и спросил, какой может дать совет. В ответ получил банальщину, инсайтов особых не было.

5. Пробовал попросить перевести на русский статью по ссылке (без копирования текста статьи) — не получилось

Если что вспомню, потом допишу)

Когда знакомая делала ремонт офиса в процессе воспользовалась услугами дизайнера, который пришел, сделал кучу фоток с разных углов и под разным освещением, загрузил их куда то и спросил «какие пожелания?», после вбил эти самые пожелания и показывал варианты, которые предлагает нейронка) довольно хорошечно получалось, после согласования вариант предложенный нейросетью передавался другому дизайнеру в руки и он его уже допиливал, подбирал мебель, искал нужные цвета, материалы и тд. Вышло неплохо)
Знакомый юрист пробовал чатжпт как помощника, давал ему задачки типа переделать претензию в иск и тд, справляется так себе, многие моменты надо править, случаи попыток юристами оседлать нейронки далеко не первый у меня на слуху и пока что все-неудачные

OlegK
Во время строительства дома спрашивал у ГПТ различные просчёты. Пример моя хата — это металлический контейне обшитый снаружи тремя слоями 5 сантиметрового ( итого 15 см утеплителя) экструдированного пенополистирола. Я у него спрашивал про теплопотерю материала и ставил задачки аля в хате 25 градусов насколько остынет дом за 12 часов. Или например будет ли возникать конденсат на металле если на улице будет -15, а в хате + 25.
Я в этом не специалист и тупо доверился данным из ГПТ.

Так вот в доме держу температуру 26 градусов, на улице максимум было -4 на текущий момент, и конденсата небыло , пока это радует.
Разное спрашивал по стройке в принципе в совокупности с ютубом помогало, если чисто его использовать, то результат был хуже

Написал пару лет назад индюк с поиском свечных паттернов на всех доступных тф в метатрейдере, с алертами. Тогда почти не было опыта в программировании, поэтому этот индюк был тупо г***окод на ифах в 3000(!) строк

Индюк был рабочий(но иногда лагал, выдавая по 5 алертов вместо одного), пользовался все эти годы и буквально месяца два назад подумал оптимизировать его, написал промпт дипсику(они как раз тогда дропнули r1 модель) с логикой индюка и тд. Он продумал секунд 40-50 и выдал код на 400 строк, абсолютно рабочий, с первого раза. С того момента теперь активно юзаю нейросети

Починил газовую колонку Junkers (не запускался разжиг) видя ее впервые в жизни. Фоткал как это все выглядит, сгружал в гпт, следовал рекомендациям, done

Вызов мастера стоил 80 евро с ожиданием в неделю, обошлось в 0 и полчаса времени. Мастера тусуйтесь, теперь каждый мастер

Ну главное не взорваться теперь.

А ну цыц

С этим уже лучше.
Попросил GPT сварганить сопроводительное письмо для урегулирования досудебной претензии.
Штатный юрист был в ах... и сказал: «А зачем я тогда нужен?»

Кстати кстати, да. Не так давно Клоду был скормлен договор об аренде квартиры с четкой инструкцией найти ловушки, хитрости и любые проблемы (договор долгосрочный)

Он нашел несколько, причем больше всего для... хозяев (!?), т.е. они могли бы его составить куда строже, а на самом деле оставили кучу дыр не в свою пользу. И также помог внести правки для арендатора. А хозяйские ляпы, разумеется, не правились (хе хе)

В итоге Клод все скомпоновал, перевел на родной язык и договор пошел на подпись, красота ляпота

Юристов ждут сложные времена...

аналогично, не так давно задал гпт (клода и дипсик тогда особо не юзал) вопрос относительно сложный вопрос про договор за постфактум оказанные услуги между ООО и самозанятым. Он офигенно разобрался, разложил всё по полочкам, сослался на пункты статей. Я проверил — пункты статей он выбрал правильно.

особенно смешно, что опенаи блочат доступ для России )

А я смогу научить какой нибудь ИИ моделировать и конструировать? Или хотя бы dxf файлы автоматически редактировать по формуле?

Спроси у инженерной модели типа Claude имеющей доступ к локальным файлам на компьютере

Пара наблюдений с ИИ траншей последних месяцев. Трачу местами на это по 15 часов в день, перешел на капельную кофеварку американскую, скоро сдохну

Но пока живой, вот что бросается в глаза

Все меньше понятно, зачем покупать токены децентрализованных ИИ проектов. Допустим, у нас есть проект, дающий тюнингованного ИИ агента, заточенного под современные рынки, выдающий отличные прогнозы на основе прочитанного с миллионов твитов и умеющий читать Блумберг

Прекрасно. Вот только... я это САМ могу все сделать — и делаю. У меня давно это все есть. Твиттер это просто API. Тюнинг? В облаке тюнингуешь модель или локально на М4. И я, и вы, мы оба используем Клод по API

А ВЫ МНЕ ЗАЧЕМ?

Чуть лучше это сделаете? Насколько? Чуть это сколько? Там, в конце ворфклоу, находится модель LLM. Она у нас ОДИНАКОВАЯ

Вы мне зачем?

Я чего-то не умею? Так мне не надо — модель знает. Она это сделает за меня

Это начинает напоминать дилемму зачем мне покупать пластиковую вилку, ведь я сам ее за минуту сделаю на 3D принтере

Промежуточные выводы — время покупки всего подряд в прошлом. Слово «ИИ» в описании проекта значит ноль

Инвестировать нужно лишь в проекты, показывающие феерическую компетенцию на грани, позволяющую выжать с ИИ запредельный максимум. В экосистему

В то, что в одно рыло не повторяется и что с ИИ вообще не связано. В то, что не квантифицируется

Ибо на простом, сложном, любом уровне это все можно сделать самостоятельно, Смартконтракты, интерфейсы, бекенд, фронтенд, rust, solidity, все это пишется с пинка человеком, который ноль в программировании

Инвестиции меняются быстро и радикально. И понимание этого прямо пропорционально уровню взаимодействия с ИИ...

Очень классная мысль!
Но тут вопрос, а у всех ли есть 3д принтер? И сколько процентов тех у кого он есть моделируют собственные проекты, а не качают готовое в Thingiverse?
Думаю, большинство целевой аудитории агентов, не то что не хотят понять как работает агент или сеть, а им даже глубоко все равно ии ли это или офис с индусами). Уж молчу о том чтобы самому что-то написать или сделать. Главное «покажи шо купит шобы с 10 бачей сделать мульён»

По себе не судят, но все же, я с полного нуля пробую писать агентов, разбираться, и это нифига не просто и не очевидно. Мой хороший друг при этом, разраб в яндексе, въехал за день и уже написал себе феерический совершенно инструмент для работы. Бекграунд тут афигеть как решает

Они это сами могут спросить. Еще полгода назад какую-то модель надо было мучать для ответа, имея мало-мальскую компетенцию. Сейчас Гемини последний выдаст под ключ

Через пару лет? Фаталити, блумберг терминал одной кнопкой. Графики интерактивные, история, виртуальная рассказывающая баба, все будет под ключ

Компетенция уходит в неквантифицируемую область, читай, в религию основателя, что сейчас в венчурных кругах основной нарратив. Кода больше нет, есть лишь нечто непросчитываемое, оттого и еще более исчезающе редкое..

Мир где миллиард человек через ИИ просчитывает для акции одни и те же метрики рождает принципиально иные методы инвестиций. ИИ по сути дорога в один конец, а там в конце есть выход, но он совершенно неочевидный

Он безработный, все эти «феерические инструменты» приведут к массовым увольнениям в АйТи, а там уже процесс в штатах полным ходом. Все это будет писаться одной кнопкой

Все эти разрабы они ж сами эти модели тренируют, понимаешь, вот в чем ирония То, что он сделал, хомяк сделает завтра написав «хочу»

ИИ в развитии опережают закон Мура, надо просто чуть чуть вперед глянуть

Кстати забавный факт. Когда я показал способности клода знакомым ребятам у кого есть бизнес (от 7 до 40 человек сотрудников), первой реакцией было «афигеть, а че так можно было?». А второй «ну это надо перестраивать процессы чтобы внедрить... я только только операционку наладил... это ж надо будет искать по рынку труда тех кто умеет... и вообще ну его в пень, вроде и так норм»

Пока норм)

Ну люди 4й год не замечают войну где миллион человек искалечено, если им это норм, то что им какой-то ИИ Это отморозки, биомусор

ИИ их всех похоронит, как хоронили технологии прошлых циклов

Вообще похоже прогноз Пректера про длинные юбки сбудется... да, неочевидно было при прочтении, совсем нет

любишь ты людей, Андрей...)

Я видел слишком много мертвых людей чтобы переживать по их поводу

На днях смотрел очень интересный выпуск, вот ссылка, если кому-то будетинтересно:https://youtu.be/UKdNA26KdZI?si=MIj5vjSQSoI2-3pa.

Вкратце, чел сделал на основе нескольких десятков агентов консультанта для селлеров на маркетплейсах. При этом, никто не стал это покупать. Продаж 0. Убытков на 100к долларов.
И что понравилось, это кейс одного из ведущих. Заключаются в том, что когда он пробовал отцифровывать сотрудников для решения рутинных задач и продавать их бизнесам как агентов, их никто не стал брать) люди практически полностью отвергали изменения и инновации. Ему было проще создать свою компанию, с такими сотрудниками и автоматизацией задач на которые необходим целый отдел из 20 человек, и выжать с рынка этих же ребят, которым он изначально и продавал)

Повозки с двигателями точно также когда-то выжали кучеров, да да. Тебе не надо было делать подковы лучше, тебе надо было сделать кое-что совсем другое, пока обыватели говорили боже оно пердит и дымит

Я тоже знаю такие примеры из личного окружения. Буквально команды 2-3 человека с ИИ выносят старых работодателей в одну калитку. ИИ недоценивают так, как недооценивали ничего и никогда

Ну или возможно в прошлом так и было? Интересно было бы пожить в году эдак 1905

Сначала не понял, а потом в памяти всплыло что-то древнее, из школы БО еще...
Прочитал о концепции, прикольно)
Судя по тому как мы начали, будет даже не удлинение, а переход на брюки)

Пректер спрогнозировал совершенно безумную рецессию неск. лет назад и тогда она казалась бредом сумасшедшего

Сейчас уже не кажется, видя куда все идет

Привет, братва.

Не сплю, клепаю всякое — время нынче интересное.

На данный момент допиливаю агента/ассистента для трейда — не файн тюнинг, а на RAGах (основной акцент анализ ончейн метрик, которые мне просто впадлу самому чекать, базу понимаю — но не хочу тратить на это время).
Тут схема простая — я ему кидаю пару картинок, он на основе моих заметок и базы знаний выдает анализ, стакан, ликвидации, открытый интерес, обьем, кумулятивную дельту — весь этот микс просчитывает и оценивает уровень и потенциал...дальше самой собой на алго попробую прикрутить.
Без ИИ я даже не рыпнулся бы такое делать самостоятельно.

Про индюки и алго ТС ки и разные сигнальщики в ТГ думаю тут очевидно все... тоже имеется (на основе очень простых тех. инидкаторах).

Возможно позже разверну(а мб и нет) дневничек где опишу все кейсы подробно, жизнь упрощает все это дело, учитывая что меня просто тошнит от кода, когда пишешь его сам руками.

— кстати еще до плотного использования ИИ, был ярым сторонником лоукода (да и сейчас тоже) и в разных аналитиках юзал платформы по типу Knime (там кстати можно делать куча ML моделей и нейронок, даже керас есть).
Любые автоматизации без кода или с минимальным его количеством можно легко сделать, будучи как я гуманитарием — обработка данных, импорт/экспорт в базу, тренировка моделей разного спектра, тестирование всех нужных метрик итд итп.

Помощник во всем этом деле — дипсик, свой братан, 80% времени из всех ИИ, работаю с ним.

Спасибо за тему

Стремительные и все более быстрые изменения на форуме связаны не с тем, что Андрей стал программистом или нанял такового

Андрей не хочет быть программистом и в жизни не даст им и доллара

Все изменения связаны со все более эффективным изучением ИИ и всех связанных с ними инструментов

В частности, для реализации новой версии форума использовались

Claude Code версии Max
Gemini CLI
Codex CLI
Kilo Code c Qdrant и Morph Diff
Github
iTerm2
VS Code

Все на базе Mac Mini M4 Pro

Также обширные практики промтинга, бессонные ночи (шучу сплю как младенец) и изучение передовых практик вайбкодинга с реддита и вебинаров

Когда первый шок от объема информации проходит, возникает уверенность, что ты можешь все

Например, примерно также можно реализовать хоть свой Инвестинг со всеми его инструментами, любые боты алгостратегии свои терминалы (!?) графики и вообще что угодно

Однако, ничего под ключ ИИ сделать не может. Это блестящий, исполнительный, бесконечно умный помощник аутист, которым надо учиться пользоваться

Именно на что и уходит основное время

Результаты, как говорится, на табло

Примерно тем же самым заняты передовые знакомые в своих отраслях и сейчас всех распирает — лимитов больше нет

Также могу сказать что вайбкодить с нуля намного эффективнее, чем брать достаточно старый (хоть и проверенный) движок типа этого и допиливать его, прорываясь через 20-летние нагромождения старого кода. Автор сего поделия был бы наверное в шоке

Это мучительно, но зато позволяет научиться использовать ИИ на полную катушку, искать ошибки, учиться оптимизации, тестам и дисциплине

Если же писать с нуля — все будет кратно быстрее и на ультрасовременных фреймворках

Плюс чтобы создать свое простое приложение вообще уже ничего не надо, идешь на Replit/Lovable и свой калькулятор лотов (условно) у тебя будет через 5 минут

Для масштабных же проектов где сотни файлов надо качать скилл и это крайне увлекательно (хоть и непросто местами)

Отвечу здесь, может будет кому-то полезно.

Мне ИИ ужасно помогает сейчас в трейдинге, я написал парсер для блумберга, который собирает всю пачку новостей которые публикует эта махина за день, затем новости систематизируются с помощью ИИ + разных открытых опенсорсных моделей, проставляется сентимент новости, её tone of voice, рынки на которые новость влияет, проставляется тегирование к каким глобальным темам эта новость относится и т.д.

Затем это все сохраняется в векторную базу данных, векторная база данных помогает определить, являются ли новости похожими, т.е.
Если я пишу — Федеральная резервная система, векторная бд вернет мне все новости похожие на этот запрос, и не важно как я это написал, ФРС, Fed, Джереми Пуелл и Трамп. Для этого используется ембеддинг модель, которая возвращает вектор из заголовка статьи + её контента

А далее начинается магия, во-первых в Claude Code у меня написан набор разных команд и агентов на все случаи жизни, скажем мне нужно получить дебриф за сегодня, у меня есть команда
— today-debrief — я получаю большой маркдаун на основании последних новостей которые я забрал за последние 24 часа
— deep-research — делает огромный ресерч по конкретной теме, скажем по той же Федеральной резервной системе и атакой Трампа на оную, получаю многостраничный документ, с ключевыми статьями, потенциальными сценариями развития, market exposure (где деньги) и т.д.

Он выстраивает таймлайн событий, умеет их обновлять, там уже своя биологическая вселенная по сути, скажем если я завтра попрошу его снова сделать ресерч на эту тему, он сходит в базу данных, возьмет последние новости по ФРС + сходит в интернет, почитает там, и просто дополнит тем, что нового случилось и сгенерирует файл с ключевыми обновлениями.

Далее планируется визуализация всего этого добра, всего этого чудовищного потока данных которые я использую, по активам, по нарративам, по сентименту, планирую сделать просто кучу визуализаций и графиков которые бы позволили видеть динамику развития новостей, скажем количество упоминаний той или иной темы — линейный график, что показывает либо затухание, либо рост, либо стабильное плато.

В идеале я просто пишу свой персональный торговый терминал, который знает все про мою логику принятия торговых решений и логику того, как я анализирую рынок и мир.

Под это была создана чудовищная база заметок за последние годы в Obsidian, я с ИИ долго я её выхолащивал, чтобы в итоге разбить аналитику на n количество осмысленных промптов.

Как-то так)

dstreltsov

То что ты делаешь вообще войдет в легенды макротрейдинга )