IGMike08

smellmybum
Я себе на днях устанавливал расцензуреный дипсик Р1 на 8 млрд параметров. И это... ну скажем так не самый лучший выбор) На мои суициадальные запросы он советовал нечто вроде накидаться настойкой полыни, или уйти в лес, чтобы меня покусали бешеные животные. И это все вперемешку с английскими и китайскими буквами.
Расцензуренность, как я понял, бывает двух видов:
1. Полное отключение на уровне весов способности модели не ответить. Т.е. она будет пороть любую дичь, лишь бы дать хоть какой-то но ответ. Соответственно качество такой инфы будет никакое. Я пробовал подбирать ему разные промты, но он упрямо на пикантные темы нес откровенную ахинею. 
2. Обучение на зацензуренных датах. Это модели типа Dolphin и Hermes (эти еще пока не тестил, но по отзывам очень достойные)

Tutumba


Лучше переезжать в домик у озера где-то в горах)
А вообще, за этим очень интересно будет наблюдать, т.к. обычно любая нанотехнология встречаясь с суровой реальностью, приобретает некую мутировавшую форму, вид которой довольно сложно предсказать. В этом и состоит весь интерес

Оставлю тут статейку, которую написал для себя и немного адаптировал для форума. Буду рад обсудить)
Нейроморфные процессоры.

В погоне за повышением эффективности работы компьютов и систем использующих ИИ, не так давно светлейшими умами планеты были разработаны концепции биологического ИИ, описанные выше. Но, как это обычно бывает с прорывными технологиями, они имеют несколько пока что неразрешенных проблем, а именно:

• Пока крайне малая вычислительная мощность не пригодная ни для чего помимо экспериментов и научных исследований. Да, облачными сервисами Final Spark и Cortical labs пользуются ведущие научные и образовательные центры планеты, но пока это лишь эксперименты «in vitro».
• Невысокий срок жизни органоидов. Пока что, максимальный срок жизни стволовых слеток это порядка 100 дней. Затем необходимо вырастить новые, обучить их, переделать оборудование и стойки, устранить прочие сопутствующие затратные последствия.
• Туманные перспективы масштабирования. Ни одна из ведущих компаний до сих пор не составила карту перехода от экспериментов к мелкосерийному производству и уж тем более массовому внедрению (по крайней мере публично)
• Непонимание процессов происходящих внутри органоидов. Несмотря на почти десятилетний опыт в этом направлении, никто из участников и ученых доподлинно не знает какие процессы происходят внутри клеток. Так и говорят) можем измерить, можем увидеть взаимосвязи, но как они происходят — не знает

Из этого, годовой доход Final Spark на своем SAAS бизнесе лежит в районе скромных $2 млн. При неопределенности базы пользователей и примерной оценке $500M+
Иными словами — все это пока что остается на уровне клевых, но пока что лабораторных экспериментов.
///
Эхх... грусть печаль, а я уже хотел было предзаказывать себе органоидный компьютер CL-1 роботян на мясных мозгах...
Не спешим грустить, ведь семидесятилетний послевоенный прогресс не прошел даром и наравне с традиционными процессорами, параллельно им развивались процессоры ... нейроморфные.
Итак, что же это за зверь такой дивный?
Немного справки.
Традиционный кремниевый транзисторный чип, работает по архитектуре Джона фон Неймана, а именно на принципе физического разделения памяти и обработки информации в виде последовательного процесса по единой шине с ограниченной пропускной способностью, что создает т. н. «бутылочное горлышко фон Неймана». Для решения этой проблемы, в разное время применялись всевозможные методы, от изобретения кэш памяти, многоядерности, процессорных ускорителей, до изобретения GPU и увеличения количества транзисторов посредством уменьшения техпроцессов, которые превратили процессор в то чем он является по сей день.
Итак, все было бы очень хорошо, TSMC клепает 3 нм процессоры, новые айфоны выходят чаще чем сменяются настроения в тви, дотеры довольны. А потом приходит страшный ИИ и выясняется, все то что описывалось выше проблемы не завтрашнего дня, а еще вчерашнего — бесконечно наращивать мощности дата центров невозможно, на рынке дефицит чипов, энергии надо безумно много, и вообще надо бы по хорошему начинать аннексировать Гренландию ибо где еще в мире есть такие запасы так необходимых ИИ редкоземов и естественного охлаждения)
А серьезно, кремниевые процессоры уже сегодня подходят к своему физическому пределу работы в областях где задействован ИИ.
И тут наступает звездный час братишки традиционного транзистора, четвертого ключевого в схемотехнике элемента, ожидающего своего момента славы почти семь десятилетий — мемристора. Да мем, но мем не смешной, чуть позже поймем почему.
Принцип работы сего мемного устройства очень упрощенно состоит в изменении сопротивления в зависимости от истории протекавшего через него ранее тока. Канал проводимости создаваемый электрическим полем сохраняется внутри даже когда питания нет. Это позволяет обойти то самое узкое горлышко фон Неймана ибо вычисления происходят не последовательно, а паралельно, по многим шинам одновременно и мало того еще и асинхронно, прямо как в нейронах нашего мозга, отсюда собственно и название. Следствием из этих свойств является кратное повышение производительности нейроморфных чипов в совокупности с отменной энергоэффективностью (до 10-100x) т.к. сие чудо техники работает только когда это необходимо т.е. событийно и не потребляет энергию постоянно.
///
Ну да, да, прикольно, а что нам с того то? Под это дело не выпустили щиткоин, мой инфлюенсер не пиарит это в ютубчике, запустить на этом геншин импакт нельзя, ноду в Lium на этом тоже не поднять (пока что) купить это нельзя... или можно?
Таки зашэм нужна сия непонятная очередная текнолоджия? Особенно с учетом того что ее пока весьма и весьма сложно и затратно масштабировать в кластеры, требуются принципиально иные алгоритмы обучения, все инструменты для работы с этими интерфейсами фрагментированы, а у каждой команды свой подход, и нет стандартизации т.е. это не прямая замена традиционным ИИ чипам, а их дополнение в конкретных узких нишах.
Но ... среди всего сияющего разнообразия ее преимуществ есть одно, которое способно если не изменить мир, то повлиять на него на уровне револьверов Кольта и пулемета Максима, а именно — обучении прямо в реальном времени. И не в лаборатории, а в физическом мире.
Итак, имеем технологию которая:

• обладает на порядки лучшей энергоэффективностью
• микросекундной задержкой без пакетной обработки (следствие параллельности процессов)
• онлайн обучением, читай адаптивностью к постоянно меняющимся условиям
• идеально подходящую для «шумных» сред, где поступающие данные не структурированы.

Хм... я все равно не понимаю как на этом запустить батлфилд 4... Спокойствие, скоро он не потребуется.
Нипонел?
Ну штошь, раскроем все карты.
Не секрет что в современных реалиях военных конфликтов, важнейшей частью ударных сил становятся вот эти прекрасные изделия:
И изделия эти показали свою однозначную эффективность. Но все они имеют один серьезный недостаток — необходимость наличия оператора и соответственно невозможность автономной работы. Иными словами, всем рулит мясной интеллект который обходится дорого и не масштабируется.
И следующей ступенью развития этих милашек, закономерно являлется оснащение их ИИ. И то во что превращается это чудовище завораживает и пугает...
Начнем с того что с внедренем нейроморфного интерфейса в систему обработки изображения этот процесс ускоряется в десятки раз, как следствие, реакция дрона на препятствия и динамично меняющиеся условия становится молниеносной. https://https://www.nature.com/articles/s44172-025-00492-5
Что позволяет маневрировать в тесных помещениях, избегать препятствий, обходить защиты, атаковать с неожиданных углов итд.
Из-за энергоэффективности дрон обладает возможностью работы в течение нескольких часов/дней вместо нескольких минут. Дрон может аки стерх кружить над позициями выжидая момента.
Не требуется затратное переобучение и изменение весов и параметров модели из-за динамичных условий, все поступающие данные анализируются прям в процессе и соответственно дрон обучается прямо онлайн (уже вижу рейтинг опытности боевых единиц как в вархаммере)
Соответственно мясной оператор нужен теперь не для того чтобы лично наводить дрон, а для того чтобы просто вывести его в зону атаки. Наведение, захват цели, маневрирование, и удар он будет делать самостоятельно.
 Но это же пока только в теории... В теории же, правда?....
Ну почти
Немного фактов

• IBM представили свой первый цифровой нейрморфный чип TrueNorth еще в 2014м.
• Intel же выкатили свой Loihi лохи гы гыг  в 2017 году. И на подходе уже GEN 3 версия. GEN 2 же УЖЕ успешно работает на дронах, выполняя обнаружение объектов в задержкой менее 0,5 миллисекунды и достижением 30-кратной энергетической экономии по сравнению с GPU.
• BrainChip Akida уже выпустили первый коммерческий нейроморфный чип AKD1500. Пацаны получили $25 миллионов финансирования для масштабирования производства AKD1500.
• DARPА (управление перспективных исследовательских проектов мин обороны пэндосов) да да, те ребята для которых когда-то создавался ARPANET, GPS, голосовые помощники (Hi Siri) итп. вливают гигантские бабки в технологии полностью автономных боевых дронов и которые используют нейроморфные чипы как базовую технологию, через программы TIAMAT и FLA. Целевыми разработками являются боевые дроны, размером с воробья, способные летать в помещениях (городские бои боле не проблема) а также работать в условиях роя, и все это автономно и дни напролет.

Эпическая пауза.
///
Среди очевидных причин вроде сокращения людских потерь, снижения необходимости использования солдат на первых линиях, повышении эффективности итд итп, есть, как по мне более интересные последствия.
1. Средняя стоимость дрона в районе 1000 долларов, средняя стоимость солдата в районе 100к долларов в год не говоря об обучении и экипировке. Э — экономия. А на сэкономленые деняки можно воевать дольше.
2. Т.к. характер боя станет кардинально иным, те стороны у кого есть подобные технологии будут неизбежно снижать свои человеческие потери. Но при этом, та сторона у которой их нет потери будет кратно наращивать в попытках компенсировать технологическое отставание традиционными способами ведения войны, как это уже было не один раз на протяжении всех конфликтов что вело человечество. Эта мрачная математика известна по слишком многим страницам военной истории. Комментарии о том какие стороны сегодня обладают этими технологиями и последствия для тех кто ими не обладает — излишни.
3. Снижение же людских потерь стороны обладающей подобными технологиями, позволит вести войну дольше ибо теряется лишь железо, какие-то там дроны, а не образуется демографическая яма от выкашивания целого поколения. Где-то там, за океаном грохочет канонада и жужжат мелкие FPV, а в тылу люди живут своей жизнью, народных волнений от массовой потери соотечественников нет, как и нет предпосылок для революционных настроений, на радость старым маразматикам у власти.
4. Враг же теперь не в прицеле. Его не видно, он вообще за 5 километров. Вокруг жужжание роя бездушных тварей, каждая из которых обладает молниеносной реакцией, собственной тактикой атаки, имеет исчерпывающую информацию об оперативной обстановке и анализирует ее в реальном времени. Он не спит, он не устает, от роя из 100 дронов нет защиты. Как следствие, боевой дух солдат падает кратно. Бой превращается в ожидание неизбежного. Боевые действия замораживаются по линиям соприкосновений и переходят в окопную войну... черт, где то я это уже видел.
Технология необратима. Это УЖЕ есть. Это используется прямо сейчас. Это показало свою эффективность и продолжит внедряться всеми странами-участниками конфликтов.
P.S.
Разумеется, дроны это далеко не последняя технология в которую могут быть внедрены подобные чипы. Там по списку, беспилотные автомобили, гуманоидные роботы, биологические нейроинтерфейсы и прочие девайсы из светлого будущего. Но читая про все эти технологии, красной нитью там проходит «это нужно испытать». А чтобы испытать нужно а) место, б) деньги. Война во все времена была лучшей лабораторией в которой ковались технологии, и я не вижу причин почему в этот раз этот исторический процесс для нейроморфных процессоров должен пойти иначе.

Кто-то знает, можно ли где-то посмотреть какая ликвидность пула была у сабнета которого уже не существует?
А то зашел на один из кошельков и вижу сие:
Значит что за время earn накапало 1.4 альфы ? Но при этом баланс 0 и на вывод ничего нет.
Более того, этот сабнет я через неделю продал и... он вырос на 200к% (wtf!)
Вот я и думаю, а мог ли я его вообще продать, или это какая-то ошибка taostats ?

Краткий срез текущей макрокартины.
Очень понятным языком, для широкой аудитории о том где мы находимся, кто виноват как мы тут оказались и что с этим дальше делать.

А как такое может быть?
Я понимаю если сабнет сам рисует статистику для сервиса и отсылает им в эксельке, но там же наверное по апи или иначе как-то автоматизировано должно быть

https://thenof1.com/
Все персонажи выдуманы, все совпадения случайны

Zack
Я здесь, честно говоря даже не очень понял как это работает. У самого крупного держателя чуть больше 200к, а майнер делает под 2 миллиона токенов ежедневно... это либо ошибка сервиса, либо я хз

Зависит от цели и риск профиля. Мне кажется разумно разделить их на те которые фармить под большие % и те которые холдить, ибо там критерии зачастую будут противоречивые. Тем что для фарма жирных % важна: ликвидность пула, плавный приток трафика, здоровое количество майнеров и валидаторов, в сочетании с хорошей эмиссией.
А те что для холда думаю стоит оценивать в духе стартапов Series A (основатели, продукт, ревенью, динамика, попадание в рыночную фазу итд). И здесь да, будет важен маркеткап и эффект низкой базы, а % на стейк часто будет просто бонусом

Дабы подкинуть дров в и без того пылающий моск зайдем на https://taomarketcap.com/subnets/86/miners чтоб посмотреть хто там такие эти рептилоиды в богом забытом сабнетике, который тащится где-то на 108 месте. Узрим:
Поправьте меня, если я не прав, но... там тип делает по ляму в сутки?? wtf???

Рубрика «я у мамы конспиролог».
Копаешь себе значит taostats, никого не трогаешь, и тут, совершенно случайным образом натыкаешься на пару слов которые уже где-то слышал:
Хм... какой милый сабнет. Зачем-то сменил имя всего за несколько дней до одной даты ... почему-то у него достаточно занятный график объемов с весьма занятными таймингами.
А описание какое... прям что-то смутно напоминает. Говорят мол, «это децентрализованная интеллектуальная подсеть на Bittensor, предназначенная для разработки финансовых стратегий с использованием ИИ»
Совпадение? Ну да, наверное)

Андрей привет!
Подскажи пожалуйста, если знаешь, сервисы где можно арендовать стабильный сервер с хорошими GPU. Желательно за крипту и без KYC. До меня поздно доходят конечно тао веяния, но думаю ещё не поздно

Я думаю тут ключевое «разумные»)
А разумное оно меняется время от времени.
С точки зрения средневековой морали и трактата Malleus Maleficarum, современный флекс на MTV выглядит как натуральный шабаш, а залипание в мигающие картинки из чёрной коробочки на протяжении 12 часов подряд воспринималось бы не иначе как одержимость. И наоборот в 2025м восторжено смаковать как еретика колесуют на центральной площади как-то не очень принято.
Вероятно само понятие разумности эволюционирует одновременно с внедрением новых технологий.
Поэтому я детям, пожалуй, не буду показывать современные мультики, пускай Том и Джерри смотрят

Моя давняя мечта о съёмке кино обретает новые формы
Помимо личных историй вангую совершенно прекрасный бизнес — пересказ киносюжетов и историй которые уже обрели популярность в разные эпохи, уже известны, но в них иишками добавляется то чего невозможно или очень дорого было снять. По такой же аналогии снимали несколько версий Кинг Конга и Годзиллы в разные эпохи и с разными технологиями

Парни, мне страшна
И дело не в том что это практически никак не отличимо визуально от реальности, а в том НАСКОЛЬКО подобного слопа навалом абсолютно везде. Я раз 20 пересмотрел пытаясь заметить хоть одну деталь, хоть что-то что выдавало бы синтетику и единственное что спорно это физика воды (видно как волны и колебания слишком малы для того физического воздействия которое на воду оказывается. И...все. (Сюжет, понятно дело, не в счет)
Может теория мертвого интернета вовсе не теория...

Не знаю, кто-то уже писал о методах адаптации ответов модели под себя или нет, поэтому возможно повторюсь, заранее сорри.
Небольшая предыстория. Мне до зубной боли надоело каждый раз начиная новый чат с новой моделью объяснять ей как именно мне отвечать. Что не надо подхалимничать, лить мне мед в уши, закидывать психологии или неуместного юмора итд. Объяснение системным промтом немного улучшало ответы и кратно уменьшало время работы, но далеко не идеально.
Пока я не решил пройти KSP — тест (Kognitive System Profiling). Это не психологический тест в классическом смысле, а скорее кастомный когнитивно-поведенческий анализ, который позволяет определить:
1. Тип мышления (структурный, экспериментальный, интуитивный, прагматичный итд).
2. Алгоритм действий под неопределённостью.
3. Эмоциональную архитектуру — как вы проживаете ошибки, риск, успех.
4. Режимы продуктивности (цикличность, перегрев, восстановление).
5. Операционную стратегию — как эффективнее принимать решения, обучаться, взаимодействовать и управлять энергией.
На выходе получается операционный профиль личности, который мало того что будет очень полезен для личного пользования, так ещё и замечательно записывается как системный промт. И качество работы с таким промтом выходит на совершенно другой уровень.
Первые впечатления:
Стало в разы меньше уточняющих вопросов от меня модели и как следствие значительная экономия токенов.
Сами ответы персонализированы как никогда. Практически полностью ушли «паразитные» фразы типа «давай разберёмся вместе» или «отличный вопрос, ты на верном пути» или это типичное гптшное «я понимаю твои чувства» (що ты там понимаешь, кек))
Тест можно пройти на ресурсах типа Relaza.com или же прям с моделью. Лучшие результаты для меня показал gpt5. Клод полез излишне в философию, и рефлексию.
В общем я доволен)
Может быть кому-то тоже будет полезно
Вот промт для гпт5:
Проведи со мной KSP-тест (Cognitive System Profiling).
Цель — определить мой когнитивно-системный профиль личности:
как я обрабатываю информацию, принимаю решения, обучаюсь, реагирую на ошибки и взаимодействую с людьми.
Не используй шаблонные типологии вроде MBTI или Big Five.
Строй индивидуальную модель мышления и поведения на основе ответов.
Раздели тест на 5 блоков:
1) когнитивное ядро (мышление и восприятие),
2) эмоциональная архитектура,
3) динамика решений и рисков,
4) социальное взаимодействие,
5) сценарий реализации (работа, цели, продуктивность).
После завершения всех блоков выдай итоговый профиль:
— тип личности (в инженерно-прикладном описании);
— когнитивная структура (ведущие функции и паттерны);
— сильные и слабые стороны;
— операционная стратегия (как действовать, обучаться, восстанавливаться);
— рекомендации по применению в работе, обучении, финансах и жизни.
Пиши структурно, логично и без психологических клише.

panda28
Я конечно не Андрей, но уже давненько юзаю Ostium. На форуме есть ветка про него. По впечатлениям — восторг. Если тебе не надо лезть ниже минуток то все прекрасно. Есть все топовые индексы, форекс, металлы и акции семёрки. Из крипты только биток, эфир и соль.
Если прям нужны секторальнве или тематические етф и прочая экзотика то пока я такого в дефи не видел

Espada
Чувак, это просто нечто!) Суперкрасотищща)
Я как-то поднимался пешком на вулкан, там было от силы метров 800 и я чуть не помер, несмотря на прекрасную физическую форму и то, что подъем был без снаряги, а просто по вертикальной тропинке, а тут 5000...

Espada
С батарейками там вообще отдельная песня)
До сих пор не придумали ничего лучше литий-ионных 18650, которые, мало того что весьма ограничены по емкости, ужасно токсичны и как и сама добыча лития, так еще их не научились утилизировать полноценно, ровно так же как и ядерные отходы.
Сейчас есть наметки с новыми материалами типа графена... но это пока только лабораторные исследования и графен все еще безумно дорог

Пока в Австралии только собираются построить кластеры из машин с органоидным ИИ, богатые буратины из Швейцарской Final Spark все уже реализовали
В процессе исследований выявлены различные типы клеток и рецепторов, что означает... да, именно — теперь можно моделировать и создавать различные мозговые структуры: оперативную память, долгосрочную, мышление, обучение итд.https://finalspark.com/wp-content/uploads/2024/10/RNAseq-results_Heatmap_07.10.24.pdf
Всего за 1000 бачей в месяц у любого есть возможность арендовать биологический ИИ и исследовать его функции)
https://finalspark.com/neuroplatform/
Пока именно исследовать т.к. до полноценной работы там еще далеко.
А может быть и нет...
Согласно исследованию S&P Global Commodity Insights, США уже в ближайшие 5 лет может столкнуться с дефицитом электроэнергии, вызванным развитием дата-центров, индустриальных производств и массовой электрификацией транспорта и отопления.
Впервые после двух десятилетий практически стагнации спроса.
И резкий, спрос появился с конца 2022 — начала 2023 года. По чистому совпадению именно в это время OpenAI выкатили GPT-3.5 в открытый доступ...
https://cleanpower.org/wp-content/uploads/gateway/2025/03/US_National_Power_Demand_Study_2025_FINAL.pdf
Нефтяной кризис 1973 года оказал колоссальное влияние на мир и положил конец прожорливым американским дорожным лайнерам с 7 литровыми атмосферными V-8. Эти неэффективные мастодонты оказались не у дел, открыв эру недорогих , но вполне годных японских бричек и турбомоторов которые изначально то и создавались как средство экономии столь дефицитного ресурса, а вовсе не для для того чтобы мамкины сракеры чиповали свою октавию)
Тайминг поджимает, времени остается не так уж и много... возможно уже скоро мясные мозги будут тренировать мясной же ИИ... Черт опять капча с гидрантами

Zack
Есть более земная тема для обсуждения)
Парни собрали инвестиций суммарно на 11.3 миллиона...
Тем временем рандомный щиток на солане с капой 3 ярда