Я хороню свой талант во вчерашнем дне
На днях вышла DeepSeek v4.1, поднявшая планку возможностей маленьких моделей ещё на ступеньку выше.
Скорость развития ИИ далеко превзошла все ожидания. От той первой ChatGPT, которая умела только лепетать в чате и держала в контексте всего Токен: кусок текста примерно в два-три символа. В токенах меряется всё: сколько модель помнит, как быстро пишет и сколько стоит. У первой ChatGPT в памяти держалось несколько страниц, дальше она теряла начало разговора., до Модель, которая перед ответом пишет сама себе черновик рассуждения. Медленнее и дороже обычной, но на сложных задачах разница огромная. OpenAI o1, DeepSeek R1 и Kimi K1.5 Thinking прошло каких-то два года; от рассуждающих моделей до агентов, которые сегодня свободно выполняют команды в разнообразных Обвязка вокруг модели: терминал, редактор, браузер. Сама модель только пишет текст. Действует она через них. и справляются со сложными задачами, всего полтора.
Трудно представить, каким ИИ станет ещё через год, два, три, насколько он будет силён, не появится ли у него к тому времени способность к самоэволюции и не прорастёт ли он вглубь таких областей, как Тут нет кнопки «перегенерировать»ИИ с телом: роботы, манипуляторы, машины. Отдельная задача, потому что физический мир не прощает ошибку так, как чат..
ИИ всё лучше пишет ядра
В той области, которой занимаюсь я (проектирование и написание Ядро: код, выполняющий одну операцию на видеокарте. Модель это математика, а ядро решает, за сколько конкретный чип её посчитает.), ИИ продвинулся так же стремительно. Всего за год он превратился из помощника, который умел разве что поискать что-то в документации, почитать код и найти баг, в мастера, способного самостоятельно читать Три ступени вниз к железу: CUDA пишет человек, PTX это промежуточный код, а SASS то, что чип исполняет на самом деле. Производительность живёт на нижней ступени, и спускаются туда единицы., через профессиональные инструменты разбирать, сколько простаивает каждая инструкция, и на этом основании самостоятельно оптимизировать ядра.
Думаю, в недалёком будущем он научится и сам проектировать расписание вычислений, оценивать производительность разных вариантов, реализовывать их и доводить до ума.
Я, конечно, горжусь успехом DeepSeek v4.1: в конце концов, главное attention-ядро в ней написал я1, и её качество есть признание моей работы. Но колесо времени катится вперёд, и развитие технологий не остановить. Я прекрасно понимаю: ещё полгода или год, и ядра, написанные ИИ, скорее всего, будут не хуже моих, а то и лучше.
ИИ думает со скоростью Это страница текста каждые пару секунд, без пауз и без усталости. Человек столько не печатает даже вслепую., набирает строку команды за полсекунды, дописывает кусок кода за двадцать, а я так не могу; ИИ может бесконечно расти в глубине модели, Прежде чем ответить, модель пишет сама себе черновик рассуждения. Насколько длинным ему быть. Настройка: думает дольше, отвечает точнее, но медленнее и дороже., в количестве вызовов инструментов (частоте взаимодействия со средой), даже в параллелизме, а я не могу.
Люди с древности не выказывают ни малейших колебаний, когда дело доходит до самоуничтожения. Почему я, отчётливо понимая, что «чем лучше я пишу ядра, тем быстрее обучаются и работают наши новые модели, тем быстрее растут их возможности и тем раньше меня заменят», всё равно выкладываюсь на оптимизации?
С одной стороны, писать ядра для меня и правда как играть в игру: это доставляет огромное удовольствие. В тот момент, когда я изобретаю новый приём или вижу, как производительность моего ядра пошла вверх, я волнуюсь не меньше спидраннера, побившего собственный рекорд. И когда моё ядро обгоняет официальное от производителя железа, во мне поднимается изрядная гордость.
Но есть причина важнее: даже если я забью, а то и начну нарочно вставлять палки в колёса и тормозить обучение модели, модели других компаний всё равно продолжат развиваться и в итоге убьют меня ровно так же.
Я, разумеется, не хочу, чтобы меня революционизировали, но если без этого никак, пусть революцию надо мной совершу я сам. Раз уж все так упорно заняты самоуничтожением, мне тоже приходится вступить в эту жестокую гонку вооружений.
А что же я?
Когда настанет день, в который ИИ и впрямь будет писать ядра лучше меня, что будет со мной?
Моё суждение такое: до потери работы дело не дойдёт, но сменить профессию придётся. Кусок хлеба я сохраню, только вот заниматься той работой, которую когда-то любил, мне, возможно, больше не доведётся никогда.
Когда-то я вывел для себя оценку перемен эпохи и собственного положения в будущем: перемены идут действительно слишком быстро (развитие ИИ, о котором выше, отличный тому пример), и я совершенно не способен предсказать, что случится через пять или десять лет. Но в любом случае верю, что благодаря своему кругозору, способности судить, инициативе и уму останусь за карточным столом эпохи и снова окажусь на её гребне.
Вот только эта оценка гарантирует мне лишь отсутствие безработицы, а не отсутствие смены профессии. Вернее сказать, она как раз и подталкивает избежать безработицы через смену профессии.
А что значит сменить профессию? Значит бросить область, которую я давно и глубоко возделывал и к которой полон любви, проектирование, написание и оптимизацию ядер, и пойти в А за кофе кто платить будетМеха: гигантский боевой робот из аниме, которым человек управляет изнутри. Не «ИИ вместо тебя», а ты в кабине: руками уже ничего не делаешь, только решаешь, куда ему тянуться. при агентах. Раньше мои интересы, то, что я умею, и то, что нужно индустрии, были более или менее одним и тем же; теперь ИИ сделал то, что я умею, тем, что он умеет лучше, и сдвинул спрос индустрии с «человека, который умеет писать высокопроизводительные ядра» на «человека, который умеет с помощью ИИ производить высокопроизводительные ядра быстрее».
Чтобы соответствовать спросу, я неизбежно откажусь от прежнего любимого направления и поверну в новое и неизвестное. Верю, что, опираясь на понимание инженерии, требований верхнеуровневых моделей и нижележащего железа, я и дальше буду качественно и быстро выдавать ядра; знаю, что новое направление я, может быть и полюблю (а может и нет), но ощущение, что любимое у тебя отняли и правда так себе.
Та тихая радость, когда сидишь на рабочем месте и спокойно пишешь ядра целый день напролёт, этим летом может оказаться лебединой песней. Мне придется Да, это ты в эпоху иишекВ библейской притче о талантах (Мф. 25) хозяин раздаёт слугам деньги, и один закапывает свою долю в землю вместо того, чтобы пустить её в дело. Отсюда «зарыть талант в землю», и нынешнее значение слова. во вчерашнем дне и пойти в пилоты меха. Шестерёнок в руках прибавилось, а в сердце убавилось ритма.
Можно привести наглядное сравнение. Вы в совершенстве владеете вязанием свитеров, особенно хороши у вас узоры и сочетания цветов. Свитера выходят добротные и красивые, богатые люди со всей округи идут заказывать их именно к вам, и денег вы на этом зарабатываете немало.
При этом вам страшно нравится само это чувство: сесть у окна, заварить чайник светлого чая, смотреть на зелёные горы, чистую воду, коров с овцами и дым из труб и тихо вязать целый день.
Но однажды кто-то изобретает чудесную машину: дай ей пряжу и узор, и она свяжет свитер сама, качеством и фактурой не хуже вашего ручного, а по скорости намного быстрее. Вы прекрасно понимаете, что ваши коллеги с этой машиной легко выйдут на уровень, который раньше был вашим, и потому вам тоже приходится её взять.
Вы понимаете и другое: за двадцать лет накопленного мастерства вы даже в мире, где машина есть у всех, всё равно обгоните коллег и по скорости, и по качеству.
Но то удовольствие (слушать у окна дождь, продевать нитку в иглу, медленно тратить время) в конце концов раздавлено рёвом машины.
Я знаю, что тут ничего не поделаешь. Кусок хлеба сохранить можно, а вот прежнюю любовь, скорее всего, придётся оставить. Я человек, у которого рациональное и эмоциональное разведены довольно далеко: когда задачу надо решать головой, я бываю очень рационален, но иногда во мне проступает и чувствительная сторона.
Помню, как, съезжая со съёмной квартиры, в которой прожил год, я разревелся: жалко было расставаться с памятью о прошедшем. Прощаться сегодня с той эпохой, где ядра писали руками, а оптимизировали человеческим мозгом, безусловно, ещё горше.
Не знаю, есть ли среди читателей те, у кого похожие ощущения, но, думаю, с этим ничего не сделать.
А что же люди?
Пока ИИ идёт вперёд, меня тревожит ещё несколько вещей.
Не станут ли сегодняшние студенты гораздо охотнее делать задания с помощью ИИ, особенно всевозможные практические лабораторные?
Представьте два варианта. Первый: горбатиться восемь часов над лабораторной и, возможно, даже не получить высший балл. Второй: запустить модель и за несколько копеек и несколько минут получить от неё код на полный балл. Что АндрейДа мы в курсе что оно выбрало, не так ли??
Отсюда вытекает, что у массы студентов серьёзно просядут инженерные навыки: умение организовать код, выстроить систему, продумать будущие потребности и заранее заложить их в архитектуру, умение абстрагировать и так далее. Нужны ли вообще эти «инженерные навыки» на фоне постоянно растущих возможностей ИИ?
Будут ли они постепенно выброшены эпохой, как когда-то выбросило умение «бегло писать на ассемблере x86», или сохранят ценность навсегда, как умение «понимать весь компьютерный стек от софта через систему до железа»?
Если верно второе, то дело плохо: человек со скверными инженерными навыками, вооружившись ИИ, начнёт производить горы говнокода в несколько раз быстрее прежнего, закладывая в системы всевозможные мины и делая этот мир ещё более держащимся на соплях.
Не окажется ли в обществе будущего власть важнее технологий и интеллекта?
На эти вопросы, пожалуй, придётся отвечать самой эпохе.
Послесловие
С развитием ИИ общество будущего может качнуться к одной из двух крайностей: коммунизм или киберпанк 2077.
В первом случае производительные силы освобождаются, уровень жизни людей заметно растёт (напишу только это, а то боюсь не пройти цензуру).
Во втором случае несколько технологических компаний контролируют большую часть ресурсов, и лишь ничтожное меньшинство получает доступ к самому передовому ИИ и прочим технологиям, приближаясь к «механическому вознесению», тогда как остальным достаётся очень хилый ИИ.
Переход между классами станет всё труднее: чтобы перескочить наверх, тебе сначала нужен самый сильный ИИ. Замкнутый круг.
Как вы думаете, если компания Anthropic будет вечно держать в руках самый передовой ИИ в мире, во что превратится общество будущего: в коммунизм или в 2077-й? Угадайте.
Поэтому я всё-таки считаю, что передовой интеллект должен поставляться всем открыто и дёшево. Я не верю, что Anthropic или OpenAI на это способны, и особенно не хочу, чтобы самым передовым искусственным интеллектом или AGI завладела Anthropic. Если утрировать, серьёзность этого не меньше, чем если бы Гитлер овладел атомной бомбой раньше союзников.
Именно поэтому я выбрал DeepSeek и остаюсь здесь. Мы исследуем мощный, быстрый и доступный всем искусственный интеллект и открываем его исходники. Возможно, это чуть оттащит мир от края 2077-го.
Пусть в мире будущего всё будет хорошо. May all the beauty be blessed.
1Под «главным attention» имеется в виду только Attention это когда модель перечитывает всё написанное и решает, что сейчас важно. Смотрит она не одним взглядом, а десятками сразу, и в MQA все они пользуются одной общей выпиской вместо своей у каждого: памяти нужно в разы меньше, ответ идёт быстрее. Head dim = 512: ширина одного такого взгляда, вчетверо больше привычной. = 512, без индексатора, отбирающего top-k важных токенов. Ту часть писали другие (тоже очень сильные) коллеги, и их ИИ-агенты.
Оригинал: «我不得不把才华埋葬在昨天», блог intlsy, 13 сентября 2026 года.