Курсы по ИИ

Кидаем сюда курсы обучалки книги и проч

@Automador

Накидай сюда чего штудируешь, я видел про RAG, его давай и чего еще годного, вали все сюдой

Ох... итак.

В порядке от полного нуля и выше, это мой фаст-трек который я себе наметил. Большая часть курсов на английском, но тут уж не обессудьте, на русском не подскажу т.к. не искал даже

Если Udemy не принимает платежи из рф, то можно оплатить их на rutracker.org и на bt4gprx.com /wink-wink

1. Пайтон за неделю
https://www.udemy.com/course/one-week-python/

Самый лучший инструктор вообще на Udemy на мой взгляд, маст-хэв. Зовут Colt Steele. Можете прям по имени искать и всего его курсы смотреть. Единственный курс, с которым у меня получилось с наскока взять пайтон. Дает прям турбо-буст с нуля. Очень рекомендую. Но здесь он рассказывает не все, только базу, поэтому:

2. Современный Пайтон
https://www.udemy.com/course/the-modern-python3-bootcamp/

Этого же автора, но уже продвинутый курс, построенный в виде коротких заданий. Прокачивает просто пиздец! Все остальные даже рядом не стоят, на мой взгляд лучший курс именно для тех кто учится «делая» и не выносит лекций.

3. Командная строка Линукс
https://www.udemy.com/course/the-linux-command-line-bootcamp/

Этот же автор. Курс по работе в командной строке. Я скажу так, без этого курса я боялся терминала как огня и уж тем более трясся когда видел строчки типа npm install -m и т.д. Поскольку все новые агенты работают на CLI (терминал) то курс тоже из разряда маст-хэв

4. Гит и Гитхаб
https://www.udemy.com/course/git-and-github-bootcamp/

Этого же автора. Тут все просто, парни, без гита вообще никуда не уедете. Чем раньше его освоите тем будет проще. Потому что 99% всего что связано с ИИ скачивается и устанавливается с гитхаба. Курс огромный, сразу говорю. Даже не так. ОГРОМНЫЙ. 190 (!) видео-уроков. Я откладывал до последнего, только начал смотреть. И жалею, что не начал его год назад!

P.S. Кстати, настроил синхронизацию Обсидиана (комп + мобила + бэкап) через Гитхаб, просто пушка. Обсидиан тоже маст-хэв, т.к. все доки и промпты для ИИ пишут в маркдаун сейчас. Потом сможете написать своего агента который все ваши заметки будет собирать и пинать под жопу что вы ничего не сделали опять помогать вам познать дзен. Инструкция кому надо: https://habr.com/ru/articles/843288/

5. HTML и CSS
https://www.udemy.com/course/html-and-css-bootcamp/

Того же автора, огромный курс по основам HTML, на котором сделаны все сайты, так что если планируете веб или обычные приложения делать, без этого курса не обойтись. Исключение, только если вы планируете чисто для телеграма агентов пилить. Хотя нет, чет я пизжу, не обойтись в любом случае. Так что придется смотреть

« Что делать если я ни бум-бум в английском? »

Ну... Лет ми спик фром май харт. Я если честно не знаю как обойтись без английского, но, могу порекомендовать курсы нашего парня у которого я по Айограму проходил. Хорошо обьясняет, не Colt Steele конечно, но норм.

У него на сайте есть бесплатный (!) курс по пайтону и отдельно модуль по ООП и БД (платно). Так же по айограму (для создания ботов в тг) хороший курс, вот досматриваю сейчас. Все курсы на сайте, они не дорогие и лично для меня стоили всех денег:

https://sudoteach.com/

Ниже распишу курсы по вайб-кодингу и агентам

Вторая ступень. Агенты и Вайб-кодинг. Опять же, это то что я наметил себе, перебрав с десяток курсов.

1. RAG и генеративный ИИ
https://www.udemy.com/course/generative-ai-rag/

Совершено всратый курс на 40 часов, где чувак монотонно объясняет все концепции нужные для работы с данных и обраткой их ИИ, прям в jupiter ноутбуке. Я рекомендую этот курс сразу после курса по пайтону и не перескакивать его! Потому что получив эти основые дальше будет в разы легче. Сразу говорю, я еще не смотрел, глянул так, частями, но вижу что норм объясняет, и прям с нуля для новичков.

2. Полноценный инжиниринг ИИ агентов
https://www.udemy.com/course/the-complete-agentic-ai-engineering-course/

Еще один всратый курс, чуть поменьше (17 часов), но тут прям в деталях он объясняет все концепции именно агентов — там чего только у него нет, и агент для анализа акций, и финансовый ассистент, короче ипануться можно. Курс рассчитан на 6 недель. Даже еще не приступал но уже в придвкушении. Из тех уроков что глянул — топчик вообще

Паралельно я рекомендую проходить курсы по вайб-кодингу, потому что от ИИ теории опухнуть можно.

Часик того, часик того:

3. Клод Код от прототипа до продакшна
https://www.udemy.com/course/anthropic-claude-code/

Препод немного скуф, на кой-то хер через виртуалку все делает, но объясняет не спеша, мне зашло. Пока что по клоду курсов не много, так что выбирать особо не из чего. Этот курс можно смотреть сразу после курсов по командной строке линукс и гитхабу, поскольку тут не затрагивается тема ии агентов.

4. Клод Код Краш Курс
https://www.udemy.com/course/claudecode/

Небольшой курс (4 часа) но тут он поясняет как работает клод, что за саб-агенты и т.д. Если скуф не зайдет можно этот посмотреть. Но! Без понимания RAG и как вообще работает аджентик ИИ будет сложно, поэтому тут по ощущениям ориентируйтесь. Сначала тогда 2 первых и потом этот можно.

5. Вайб-кодин на Курсоре
https://www.udemy.com/course/ai-vibe-coding/

Это если вы планируете всякие веб-приложухи делать, рекомендую этот курс чтобы понять в общем концепт как вайб-кодить с помощью ИИ агентов. Отличается от курса по клод-коду, поэтому ставлю их отдельно. Курс короткий, но неплохой, без воды, без лишнего, идеален чтобы концепцию работы с агентами в IDE понять.

Пока что все!

P.S. Курсов конечно же намного больше, их там на юдемае тысячи. Просто у меня уже глаз наметанный + я сам курсы записываю и преподаю и сразу вижу где шлак а где норм курс. Эти я отобрал для себя, чтобы сразу на них сфокусироваться и не тратить время.

Потом уже можно смотреть че ещё понравится и копошиться на ютубе в документациях.

Если че найду ещё годное, закину.

Ох, я искал серебро, а нашел золото Любовь, дружище Все готовенькое выложил

Я тоже настроил в т.ч. на айпаде и говорю знакомому гляди, я ебался день, чтобы сэкономить 5 баксов на синхронизации Обсидиана, ты гордишься мной? Скажи что гордишься

Гордится...

По гитхабу, я проходил Pro Git, очень четкий все по делу https://git-scm.com/book/en/v2

И добавлю курс сразу все в одном на фулл стек, с сертификатом

https://www.freecodecamp.org/learn/full-stack-developer/

Да-да, это особое чувство радости ) Обсидиан пушка конечно, я наконец-то его нормально настроил, сделал автотемплейты (теперь нажимаю ctrl + n выбираю папку где создать заметку, и она автоматически туда маркдаун вставляет нужный, ну сказка просто)

Например, если выбираю папку проекты, то он мне так делает:



А если выбираю папку «учеба», то шаблон для курса создает:



Ну разве не красота, боже, наконец-то тудуист может покоиться сладким сном

Кайф И оформление крутое, цвета. Здорово как

Продолжение! Здесь отдельно серия курсов для трейдинга

1. Алгоритмические стратегии на Пайтоне
https://www.udemy.com/course/algorithmic-trading-strategies-in-python/

Вообще, как бы оно уже не нужно поскольку это будет ИИ агент делать, но, я отобрал для себя этот короткий, чтобы было понимание вообще, как там эти стратегии рисуются, болиндежры и т.д. — чтобы видеть и понимать а че вообще мой агент делает. Как и выше, рекомендую его смотреть только после изучения «современный пайтон» (но RAG не обязателен, можно сразу после пайтона смотреть)

2. Статистический крипто-арбитраж с помощью ботов для Бинанс на Пайтоне
https://www.udemy.com/course/statistical-arbitrage-bot-build-in-crypto-with-python-a-z/

Вааащее всратый курс, тут чувак такие концепции рассказывает что я ахуел. Это кстати, часть стратегии Степана (если я правильно понял) только у него на форексе. Сама концепция важна, ну и тут он рассказывает про ордера, как вообще цена двигается, короче годнейший курс но сложный сука! Я два раза к нему подходил, вот попробую потом еще раз, тупо времени не хватает

3. Треугольный арбитраж на децентрализованных биржах
https://www.udemy.com/course/triangular-arbitrage/

Этого же чувака, курс уже можно сказать устаревший (биржа полоникс, хех), но! Для понятия концепции вообще и как это все на пайтоне выглядит, очень рекомендую. Опять же, я с ходу не осилил, но планирую второй раз. Ибо на мой взгляд, чтобы написать с помощью Клода крутого агента для дефай, надо хотя бы понимать как это вообще на пайтоне выглядит. Тут че прикольно, про блокчейн много инфы, это прям полезно, как считывать инфу оттуда, и т.д.

4. Создание бота для торговли на DXDY
https://www.udemy.com/course/dydx-pairs-trading-bot-build-in-python-running-in-the-cloud/

Тоже можно сказать устаревший курс, но по дефай разработке на юдемае не так много курсов, увы. Чувак золотые вещи рассказывает, хоть и сложно. Этот курс конкретно полезен чтобы понять концепцию бота, который торгует в облаке (на AWS (амазон веб сервер) в данном случае). То есть, захотите вы крипто ИИ агента сделать, надо же понимать вам все эти концепции? Надо.

5. Машинное обучение касательно акций и крипто
https://www.udemy.com/course/machine-learning-applied-to-stock-crypto-trading-python/

Еще один ипанутый курс, тут про всякие К-mean, PCA Data Exctraction, Random Forest CLassification, вам уже интересно? Вот и мне, поэтому все никак не подойду к нему, те бы два досмотреть. Но чувак этот злой, конечно

6. Финансовая эконометрика для анализа временных рядов
https://www.udemy.com/course/master-financial-econometrics-for-time-series-analysis/

Ну и последний, это чтобы совсем кукуха поехала, но я уверен кое-кому из вас это понравится. Тоже от этого же безумного препода, я даже боюсь к этому курсу приступать. Но интересно до жути, как вам названия разделов, зацените:



Вайб-кодинг вайб-кодингом, а 2000 часов будь любезен, просмотри и впитай

Чо касаемо дефай — тут у меня «все сложно». На юдемае нет ни-ху-я нормального. Я попросил друга порекомендовать, он мне скинул два курса от наших ребят (там как раз материала пи**ц на 40 часов), но я там даже не смотрел ещё что внутри, поэтому не буду рекомендовать.

Там как раз про лендинги, clmm, aave, curve, convex, glm, gpx, упороться можно короче. Пока что лежит в ящичке

Если у кого есть че в загащнике по дефай, киньте сюда, а то на ютубе невозможно искать, тонны дерьмища

Отдельная рекомендация — скачайте и установите себе brilliant.org!

https://brilliant.org/

Асболютный топ, все что связано с Computer Science и Maschine Learning и недавно появилось про Ai отдельно, топовые концепции в игровом форме, ооооочень помогает раскачать мозг. Взгляните только че у них есть, и по ИИ, и по крипте, и по физике, сказка просто:

https://brilliant.org/courses/

Я как делаю, я поскольку с утра никакущий вообще, то сразу кофеечек и 10-15 минут brilliant.org задачки решаю, чтобы мозг разогреть. И прям сразу включаешься в работу и можно дальше садится за курсы и прям легко идет, как будто в поток входишь.

Также еще рекомендую почитать книгу про хронотипы и определить свой хронотип!

https://www.litres.ru/book/maykl-breus/vsegda-vovremya-uznayte-svoy-hronotip-i-zhivite-v-soglasii-so-25022944/

Отдельная книга если вы сова, короткая, но очень мне зашла:

https://www.litres.ru/book/anton-nefedov/pravo-byt-sovoy-instrukciya-po-vyzhivaniu-v-mire-zhavoronkov-70457371/

В чем суть:

Короче, если вы живете не по своему хронотипу, то по сути кпд ваше минус 50% сразу. Например, я раньше пытался работать с самого утра и вставать рано утром (ведь все же богачи утром же встают, нет? нет), а оказалось что для меня идеальное время это с 23:00 до 03:00.

А с утра я валяю дурака и курсы смотрю. Где-то с 13:00 до 15:00 делаю всякие задания из курсов, че-нибудь на ютубе умновое ищу. С 15:00 до 18:00 у меня «провал» фокуса, поэтому я иду на прогулку или в зал. С 19:00 административная работа идеально (обсидиан, заметочки разобрать и т.д.), до 21:00. Потом почитать книжки, и с 23:00 до 3-5 утра основная работа (кодинг по ночной phonk что может быть приятнее)

Это все я «разрешил» себе именно после прочтения книг и перестал себя винить за то, что по сути я всегда работал по ночам. И поняв что это для меня оказывается идеальное расписание, наконец-то принял себя, и перестал себя перекраивать.

Так что если не знаете свой хронотип и по привычке пытаетесь например, после работы учить курсы (а у вас после 19:00 по хронотипу провал фокуса) то скорее всего просто вхолостую расходуете и время и топливо.

Бриллиант плюсик

Также добавляем отличный начально/среднего уровня https://www.deeplearning.ai/courses/

Есть сертификационная программа и курсы на 1-2 мес

@ndr

Оо, ахрееенеееть, они еще и бесплатные, где ты и как такое золото нашел вообще

P.S. Еще и качество видосов просто топчик, ну ваще

P.S.S. Боже, когда это все успеть посмотреть

Пожалуй, лучшие ресурсы по web3 и defi с точки зрения разработки и аудита это:

• Cyfrin Updraft
• RareSkills

Автор курсов Cyfrin Updraft — Патрик Коллинз, известная в мире web3 личность, очень энергичный и мотивирующий преподаватель и блогер. Начинал он в Chainlink. Теперь он развивает собственный образовательный бизнес и предоставляет услуги по аудиту смарт-контрактов (через компанию Cyfrin), а также платформу для конкурсных аудитов (Cyfrin Codehawks). На этой платформе любой желающий может присоединиться к проверке кода и, если повезёт, найти уязвимости и получить вознаграждение. Хотя давненько уже конкурсов не было, скорее всего ушли в частные аудиты. Вообще топ платформы это cantina, code4rena, sherlock, immunefi... Вот тут конкурсы можно искать текущие и будущие Vigilseek.

Раньше Патрик выпускал многочасовые видео на YouTube, но затем перевёл всё в гораздо более удобный формат, похожий на Udemy. Сами курсы полностью бесплатны. Плата взимается только за сертификат, если он нужен. Патрик объясняет всё последовательно: от основ блокчейна и написания смарт-контрактов на Solidity и Foundry до DeFi и аудита. Есть даже курсы по основам Python и смарт-контрактам на Vyper (это похожий на Python язык программирования). Также на платформе есть отдельные курсы по архитектуре и интеграции протоколов Uniswap, Curve, Aave, основы программирования на ZK и Rust от других авторов, например, от Smart Contract Programmer.

Я проходил полтора года назад курсы «Blockchain Basics», «Solidity Smart Contract Development», «Foundry Fundamentals», «Advanced Foundry» и «Smart Contract Security». Мне очень понравилось. Так что если вы хотите заняться программированием или аудитом смарт-контрактов, а может, совместить это с ИИ и создать собственный аналог IRISки, — это отличный материал. Но требует очень много времени.

RareSkills — это ресурс с подробными статьями от топовых специалистов, посвящёнными узким темам и проблемам в web3-разработке. Также у них есть платные курсы по Rust, ZK, Solidity и Uniswap. Я их не смотрел, но слышал хорошие отзывы. А вот статьи действительно очень полезные, особенно те, что объединены в тематические сборники, например, Uniswap V3

P.S. спасибо огромное, @Automador и @ndr за полезности

Кто там хотел учиться на военные дроны, курс по машинному видению на Пайтоне:

1. Компьютерное видение на практике: 20+ проектов на Пайтоне + ИИ проекты
https://www.udemy.com/course/computer-vision-mastery-real-time-projects-opencv-python-ai-yolo/

Как отслеживать объекты, лица, предметы, вот эти все вкуснявки

P.S. Преподы правда «вери гуд сир, вен дроп» ну ниче, уже привык, там 99% курсов от них

Чтоб не с этими надо на Курсеру где университетские курсы как пример от Университета Колорадо

https://www.coursera.org/specializations/computer-vision-cu?

Курсера и https://www.edx.org/

https://services.google.com/fh/files/misc/startup_technical_guide_ai_agents_final.pdf

Подробный гайд от гугла по разработке, внедрению и использованию ии агентов

Эндрю Ын, стэнфордский богатырь, запускает новый курс машинного обучения — CS230

В этом курсе меньше скучной математической теории, курс пойдет про RAG, мультимодальность и ИИ-агентов. В предыдущем курсе он рассказывал про deep learning, в этом он затронет также GenAI

Пока курс не спеша заливается на ютуб, рекомендую к просмотру предыдущий CS229 от него же. Также на Курсере он есть, кто ни-бэ-ни-мэ по-английски — удобнее на Курсере

Чтобы въехать и понимать о чем оно вообще, выбираем звуковую дорожку на русском и смотрим сначала:

У них на вебе https://www.3blue1brown.com/ есть раздел «Neural Networks», тыцяем на него и проходим все что там есть

Имеют ли вес все эти сертификаты, например, от тех же Coursera и Udemy? Вот на практике, предоставляют ли они какие-нибудь плюшки при трудоустройстве?

Как не крути Питон тож нужно брать в рюкзачек знаний
А начну я с гарвардского курса 2020 года под названием CS50 https://www.youtube.com/watch?v=gR8QvFmNuLE&list=PLhQjrBD2T382Nz7z1AEXmioc27axa19Kv

Имеют, так можно получить даже высшее образование

Вот я описывал в деталюшках https://binguru.net/forums/msg.php?id=42322

Sanchelo

Курс будет сложный, если нет концептуального понимания алгебры, статистики и алгоритмов/ООП. Возьми попроще чего для начала. Мне так кажется

smellmybum
Я одновременно смотрю парочку курсов, как про питон так и просто про ИИ

Знаешь на удивление, вот смотрю 2ю лекцию и будто бы интуитивно понимается и алгебра и остальное математическое, словно я не ИИ обучаюсь, а матем по тех примерах что там есть

Может потому что я не так далек от математики, хоть и геометрической)

Может ты скрытый талант. А ИИ его раскроет. Кто знает. Создашь потом прибыльного бота по трейдингу. И будешь продавать сигналы

Но мне чур бесплатно. Я первый в тебя поверил. Честно

Инфлюшку припасем для других, эт не мой конек)

Не будю базарить лишнего, ибо меня Ricky сожрет

Что хочу сказать, я этим занимаюсь и вообще у меня нет рвения заработать че-то там, крч это так сладко идет, когда вне погони за шекели)

Нашел неплохой мини-курс на ютубе про SpecKit от Github (чтобы нормально вайбкодить проекты)

https://www.youtube.com/playlist?list=PL4cUxeGkcC9h9RbDpG8ZModUzwy45tLjb



P.S. Не обязательно прям экзактли SpecKit юзать, но общие принципы понять прям маст хэв на мой взгляд

https://ai.careerfactory.ru/?utm_source=internal Курс по вайбкодингу от быв СЕО Skyeng, в содержимое входит обучение полностью на русском языке, гит, чут чут пайтон, и обучение идешкам, думаю как старт для тех кто ваще хочет понять надо ему это или нет норм, цена не сказать что большая всего 12 к рублей, но и не прям копейки

Думаю если в голове каша и тяжело самому в этом с нуля разбираться, можно попробовать, а потом уже на это накатывать пайтоны хуяйтоны и прочее по мере необходимости

Великое 3-часовое видео, обучающее работе с GPT (и другими моделями) от, собственно, его создателя 


Видео просто золото, рассказывается все: от окна GPT до Huggingface, как технически работает любая LLM,  как из нее выжать максимальные результаты, что такое RLHF, зачем нужны агенты и прочее прочее

3 часа просто упаковано инфой и по сути это Школа LLM в одном видосе

Бесценно

Ну вот, а ты говорил, что Ютуб не смотришь, а там иногда тоже бывает годнота)
Позже посмотрю.

Risky
Ради таких вещей я делаю исключения  Есть вещи где все равно, хоть на рутубе