Главная | Опросы |  | Поиск | Стата | 1.0 | Сайт
Радио Бингуру
🔊
Выбрать
Готово
Искуственный Интеллект BINGURU FORUM / Искуственный Интеллект /  
 

Биологический ИИ

 
Автор | Дата:   
Кто-то помнит как первый раз посмотрел такой эпохальный фильм как «The Matrix» ?
Какие были мысли и ощущения после просмотра?
Это нереально...
Так не может быть...
Если и да, то явно не на моем веку...
Откуда они знали...
Какая у Тринити ахеренная з... будем серьезны.

Разумные машины поработившие людей... мрачное будущее... жуткая фантастика. Или...


Как мы все уже знаем, на данном этапе развития, технологией, которую человечество гордо величает ИИ, является лишь большая нейронная сеть с миллиардами параметров, обученная предсказывать наиболее вероятный ответ на основе вводных данных и тех данных что разработчики в нее загрузили и обучили. Т.е. как Андрей уже очень доходчиво сказал в одной из веток — «обезьяной рандомно кидающей банан». Так или иначе, если сделать несколько миллионов/миллиардов итераций, то результат будет достигнут. Да, разумеется, результаты и попытки не совсем рандомны (вообще не рандомны), иначе бы для задач более сложных чем распознавание рукописных чисел, пришлось бы задействовать все GPU на планете. Даже твою бу шную RTX 4090 купленную на авито

Чтобы мамкины геймеры не ополчились на весь мир, модели приходится оптимизировать и обучать чтобы попытки прогнозирования следующего результата были наиболее верны. Для этого существует отдельный технологический пласт по обучению моделей, в котором настраивают и оптимизируют веса и параметры, при помощи адовой математики, градиентного спуска, эволюционных алгоритмов и других страшных слов, которые знать не обязательно (нет).
Весь этот процесс выстроен на множестве и множестве прогонов моделью входных данных и корректировки параметров, что расходует много... очень много...неприлично много энергии. Настолько неприлично много, что ведущие компании заключают контракты на строительство собственных модульных атомных энергоблоков, которые будут работать только для одной цели — обеспечивать работу ЦОД:
Ибо щито делать, если энергопотребление GPT-3 за сутки работы сопоставимо с энергопотреблением города на 20000 человек, а на его обучение затрачено порядка 1300 МВт/ч.

Каждое новое поколение моделей, грубо говоря, требует кратного увеличения двух параметров:
  • Вычислительной мощности
  • Энергии

И... кажется мы уперлись в пределы одного из них)
Не секрет, что увеличивать вычислительную мощность кремниевых процессоров невозможно до бесконечности. Текущий параметр новейших техпроцессов 3-5 н-м, при размере атома кремния в районе ~0.24-0.6 н-м. Размер минимально возможного транзистора невозможен больше этого значения. Кроме того теоретический предел частоты лежит в пределе 20-22 ГГц, при современных рекордно достигнутых 8 ГГц.
Иными словами, максимально допустимая вычислительная мощность лежит в пределе 10^32 экзафлопс, при текущих мощностях суперкомпьютеров порядка 10^15 петафлопс. Это примерно в 10^17 степени раз меньше теоретически предельно возможной — расти есть куда.

Но когда дело касается энергии.. то тут становится не все так радужно и красиво. В мире до сих пор подавляющим видом получения энергии является сжигание чего бы то ни было (уголь, газ, мазут и т.д.), что критически, совершенно, не допустимо для создания условного GPT — 7 и уж тем более AGI. Анонсируемый буквально вот вот GPT -5 может потреблять порядка 2-5 ГВт. Прогноз потребления GPT — 6 порядка 50-100 ГВт. Аллоцировать более 15% генерации энергии всей планеты под ИИ практически нереально, а это «всего то»... порядка 500 ГВт. Что же получается, нам все ж не получится заполучить себе тян на основе Eliza OS? https://interestingengineering.com/innovation/eliza-ai-robot-designed-as-real-girl
Ну... с другой стороны зачем нужна тян умнее тебя не правда ли?)

Итак, мы уже поняли что нам где-то надо взять Гигаваты энергии. Зеленую энергию оставим на обсуждение CNN (вкратце, ничего там не «зеленое»). Атомная энергетика неплоха, но мы до сих пор не знаем что делать с отходами, и за неимением лучшего тупо их закапываем на территории стран, которые свою землю ценят меньше чем деньги. Водородный синтез... да, отличная технология и прекрасный метод. Экологичный, чистый, практически совершенный — сама мощь Вселенной, то что зажигает звезды может работать на благо человечества... Звучит как фантастика. Потому что ей и являлется. ITER — надежда светлого энергетического будущего цивилизации по факту мертв в свете текущих геополитических событий.

Казалось бы, тлен, тоска и безысходность, но тут на сцену выходит абсолютно мозговыносящая (в прямом смысле слова) концепция. А что если взять уже то что работает? На планете уже эдак 40000 лет существует вполне себе рабочая версия биологического интеллекта кратно превосходящая все что мы знаем. И более того, что самое интересное, потребляющее всего то... 20 ват в сутки. Да — да прямо как лампочка у вас в ванной. И что еще круче его не нужно обучать) он учится сам, на своих ошибках (хотя не все его носители на это идут, кек). Именно так подумали парни с континента наводненного самыми адскими тварями на планете и родили это:

https://corticallabs.com/cl1.html

Да это именно то что вы подумали. Нет, это не прикол. Сам в ахере до сих пор
Натурально сплав мозга и кремния. Симбиоз биологии и машины со всеми портами и разъемами. Компьютер, в основе которого лежит биологический процессор. А точнее, органоид, выращенный из индуцированных стволовых клеток прямо на кремниевом чипе.

Пока приходит осознание происходящего немного фактов:

Эта хрень за 10 сессий сама научилась играть в Pong еще в 2021м:
https://www.newscientist.com/article/2301500-human-brain-cells-in-a-dish-learn-to-play-pong-faster-than-an-ai/

Под нее создана собственная OC с сенсорным интерфейсом — biOS (пасхалка видимо) .

Ее можно купить! Всего за каких-то абсолютно жалких 35000 долларов.

Но что стало финальным панчем лично меня это метод ее обучения:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v2.full (многобукаф)

Итак, я надеюсь вы сидите читая это. Потому что обучение нейронов органоида лежащего в основе это херни заключалось в... боли. Именно так. Когда нейросеть делала что-то неверно, ее облучали хаотичными волнами вызывающими у нее дискомфорт, что бы это не значило. И наоборот, при верном выполнении облучали гармоничными волнами. Оно. Обладает. Чувствами.

Если этого мало, то пацаны к концу 2025 года планируют ввести в эксплуатацию 4 кластера по 30 устройств CL 1 в каждом, общей мощностью жалких 96 флопс. Это ничто — пыль. Вычислительная мощность такого кластера меньше вычислительной мощности зрителей тиктока мозга крысы. Однако прикол в том что вычислительные мощности этого кластера можно...

Арендовать.

Прям да. Прям как Акаш.

[шутка про Worldcoin 2.0]

Занавес. Спасибо за внимание к этому вопросу)

Автор | Дата:   
мы не готовы обсуждать такое

Автор | Дата:   
Zack
Есть более земная тема для обсуждения)
Парни собрали инвестиций суммарно на 11.3 миллиона...
Тем временем рандомный щиток на солане с капой 3 ярда

Автор | Дата:   
IGMike08
Ну да, это сложно всё. Другое дело собачки, мы любим собачек

Автор | Дата:   
Пока в Австралии только собираются построить кластеры из машин с органоидным ИИ, богатые буратины из Швейцарской Final Spark все уже реализовали

В процессе исследований выявлены различные типы клеток и рецепторов, что означает... да, именно — теперь можно моделировать и создавать различные мозговые структуры: оперативную память, долгосрочную, мышление, обучение итд.https://finalspark.com/wp-content/uploads/2024/10/RNAseq-results_Heatmap_07.10.24.pdf

Всего за 1000 бачей в месяц у любого есть возможность арендовать биологический ИИ и исследовать его функции)
https://finalspark.com/neuroplatform/
Пока именно исследовать т.к. до полноценной работы там еще далеко.

А может быть и нет...

Согласно исследованию S&P Global Commodity Insights, США уже в ближайшие 5 лет может столкнуться с дефицитом электроэнергии, вызванным развитием дата-центров, индустриальных производств и массовой электрификацией транспорта и отопления.
Впервые после двух десятилетий практически стагнации спроса.
И резкий, спрос появился с конца 2022 — начала 2023 года. По чистому совпадению именно в это время OpenAI выкатили GPT-3.5 в открытый доступ...
https://cleanpower.org/wp-content/uploads/gateway/2025/03/US_National_Power_Demand_Study_2025_FINAL.pdf

Нефтяной кризис 1973 года оказал колоссальное влияние на мир и положил конец прожорливым американским дорожным лайнерам с 7 литровыми атмосферными V-8. Эти неэффективные мастодонты оказались не у дел, открыв эру недорогих , но вполне годных японских бричек и турбомоторов которые изначально то и создавались как средство экономии столь дефицитного ресурса, а вовсе не для для того чтобы мамкины сракеры чиповали свою октавию)

Тайминг поджимает, времени остается не так уж и много... возможно уже скоро мясные мозги будут тренировать мясной же ИИ... Черт опять капча с гидрантами

Автор | Дата:   
IGMike08
Лайк подписка

Нас ждет переворот в эвм, и я думаю и кванты и органика там будут

Закон Мура уже не соблюдается а потребности растут

Весьма вероятно что новая принципиальная технология будет ебанистически менее энергопотреблять

Например лампочка накаливая и светодиод
Вот такой переход

Однако также может быть и ебанистически больше вырабатывать
На марс нам как лететь

Тада надо смотреть на че там в батарейках напридумывали сейчас

Автор | Дата:   
Espada
С батарейками там вообще отдельная песня)
До сих пор не придумали ничего лучше литий-ионных 18650, которые, мало того что весьма ограничены по емкости, ужасно токсичны и как и сама добыча лития, так еще их не научились утилизировать полноценно, ровно так же как и ядерные отходы.

Сейчас есть наметки с новыми материалами типа графена... но это пока только лабораторные исследования и графен все еще безумно дорог

Автор | Дата:   
Клёвый ролик о новом GPT-5 и... стене в которую уперлись LLM в своей текущей конфигурации

https://youtu.be/fogmLmLGNPc?si=3XE2iswKIMnwjv5R

Автор | Дата:   
Оставлю тут статейку, которую написал для себя и немного адаптировал для форума. Буду рад обсудить)

Нейроморфные процессоры.


В погоне за повышением эффективности работы компьютов и систем использующих ИИ, не так давно светлейшими умами планеты были разработаны концепции биологического ИИ, описанные выше. Но, как это обычно бывает с прорывными технологиями, они имеют несколько пока что неразрешенных проблем, а именно:

  • Пока крайне малая вычислительная мощность не пригодная ни для чего помимо экспериментов и научных исследований. Да, облачными сервисами Final Spark и Cortical labs пользуются ведущие научные и образовательные центры планеты, но пока это лишь эксперименты «in vitro».
  • Невысокий срок жизни органоидов. Пока что, максимальный срок жизни стволовых слеток это порядка 100 дней. Затем необходимо вырастить новые, обучить их, переделать оборудование и стойки, устранить прочие сопутствующие затратные последствия.
  • Туманные перспективы масштабирования. Ни одна из ведущих компаний до сих пор не составила карту перехода от экспериментов к мелкосерийному производству и уж тем более массовому внедрению (по крайней мере публично)
  • Непонимание процессов происходящих внутри органоидов. Несмотря на почти десятилетний опыт в этом направлении, никто из участников и ученых доподлинно не знает какие процессы происходят внутри клеток. Так и говорят) можем измерить, можем увидеть взаимосвязи, но как они происходят — не знает

Из этого, годовой доход Final Spark на своем SAAS бизнесе лежит в районе скромных $2 млн. При неопределенности базы пользователей и примерной оценке $500M+

Иными словами — все это пока что остается на уровне клевых, но пока что лабораторных экспериментов.

///

Эхх... грусть печаль, а я уже хотел было предзаказывать себе органоидный компьютер CL-1 роботян на мясных мозгах...

Не спешим грустить, ведь семидесятилетний послевоенный прогресс не прошел даром и наравне с традиционными процессорами, параллельно им развивались процессоры ... нейроморфные.

Итак, что же это за зверь такой дивный?

Немного справки.

Традиционный кремниевый транзисторный чип, работает по архитектуре Джона фон Неймана, а именно на принципе физического разделения памяти и обработки информации в виде последовательного процесса по единой шине с ограниченной пропускной способностью, что создает т. н. «бутылочное горлышко фон Неймана». Для решения этой проблемы, в разное время применялись всевозможные методы, от изобретения кэш памяти, многоядерности, процессорных ускорителей, до изобретения GPU и увеличения количества транзисторов посредством уменьшения техпроцессов, которые превратили процессор в то чем он является по сей день.

Итак, все было бы очень хорошо, TSMC клепает 3 нм процессоры, новые айфоны выходят чаще чем сменяются настроения в тви, дотеры довольны. А потом приходит страшный ИИ и выясняется, все то что описывалось выше проблемы не завтрашнего дня, а еще вчерашнего — бесконечно наращивать мощности дата центров невозможно, на рынке дефицит чипов, энергии надо безумно много, и вообще надо бы по хорошему начинать аннексировать Гренландию ибо где еще в мире есть такие запасы так необходимых ИИ редкоземов и естественного охлаждения)

А серьезно, кремниевые процессоры уже сегодня подходят к своему физическому пределу работы в областях где задействован ИИ.

И тут наступает звездный час братишки традиционного транзистора, четвертого ключевого в схемотехнике элемента, ожидающего своего момента славы почти семь десятилетий — мемристора. Да мем, но мем не смешной, чуть позже поймем почему.

Принцип работы сего мемного устройства очень упрощенно состоит в изменении сопротивления в зависимости от истории протекавшего через него ранее тока. Канал проводимости создаваемый электрическим полем сохраняется внутри даже когда питания нет. Это позволяет обойти то самое узкое горлышко фон Неймана ибо вычисления происходят не последовательно, а паралельно, по многим шинам одновременно и мало того еще и асинхронно, прямо как в нейронах нашего мозга, отсюда собственно и название. Следствием из этих свойств является кратное повышение производительности нейроморфных чипов в совокупности с отменной энергоэффективностью (до 10-100x) т.к. сие чудо техники работает только когда это необходимо т.е. событийно и не потребляет энергию постоянно.

///

Ну да, да, прикольно, а что нам с того то? Под это дело не выпустили щиткоин, мой инфлюенсер не пиарит это в ютубчике, запустить на этом геншин импакт нельзя, ноду в Lium на этом тоже не поднять (пока что) купить это нельзя... или можно?

Таки зашэм нужна сия непонятная очередная текнолоджия? Особенно с учетом того что ее пока весьма и весьма сложно и затратно масштабировать в кластеры, требуются принципиально иные алгоритмы обучения, все инструменты для работы с этими интерфейсами фрагментированы, а у каждой команды свой подход, и нет стандартизации т.е. это не прямая замена традиционным ИИ чипам, а их дополнение в конкретных узких нишах.

Но ... среди всего сияющего разнообразия ее преимуществ есть одно, которое способно если не изменить мир, то повлиять на него на уровне револьверов Кольта и пулемета Максима, а именно — обучении прямо в реальном времени. И не в лаборатории, а в физическом мире.

Итак, имеем технологию которая:

  • обладает на порядки лучшей энергоэффективностью
  • микросекундной задержкой без пакетной обработки (следствие параллельности процессов)
  • онлайн обучением, читай адаптивностью к постоянно меняющимся условиям
  • идеально подходящую для «шумных» сред, где поступающие данные не структурированы.

Хм... я все равно не понимаю как на этом запустить батлфилд 4... Спокойствие, скоро он не потребуется.

Нипонел?

Ну штошь, раскроем все карты.

Не секрет что в современных реалиях военных конфликтов, важнейшей частью ударных сил становятся вот эти прекрасные изделия:



И изделия эти показали свою однозначную эффективность. Но все они имеют один серьезный недостаток — необходимость наличия оператора и соответственно невозможность автономной работы. Иными словами, всем рулит мясной интеллект который обходится дорого и не масштабируется.

И следующей ступенью развития этих милашек, закономерно являлется оснащение их ИИ. И то во что превращается это чудовище завораживает и пугает...

Начнем с того что с внедренем нейроморфного интерфейса в систему обработки изображения этот процесс ускоряется в десятки раз, как следствие, реакция дрона на препятствия и динамично меняющиеся условия становится молниеносной. https://https://www.nature.com/articles/s44172-025-00492-5
Что позволяет маневрировать в тесных помещениях, избегать препятствий, обходить защиты, атаковать с неожиданных углов итд.

Из-за энергоэффективности дрон обладает возможностью работы в течение нескольких часов/дней вместо нескольких минут. Дрон может аки стерх кружить над позициями выжидая момента.

Не требуется затратное переобучение и изменение весов и параметров модели из-за динамичных условий, все поступающие данные анализируются прям в процессе и соответственно дрон обучается прямо онлайн (уже вижу рейтинг опытности боевых единиц как в вархаммере)

Соответственно мясной оператор нужен теперь не для того чтобы лично наводить дрон, а для того чтобы просто вывести его в зону атаки. Наведение, захват цели, маневрирование, и удар он будет делать самостоятельно.

 Но это же пока только в теории... В теории же, правда?....



Ну почти

Немного фактов

  • IBM представили свой первый цифровой нейрморфный чип TrueNorth еще в 2014м.
  • Intel же выкатили свой Loihi лохи гы гыг  в 2017 году. И на подходе уже GEN 3 версия. GEN 2 же УЖЕ успешно работает на дронах, выполняя обнаружение объектов в задержкой менее 0,5 миллисекунды и достижением 30-кратной энергетической экономии по сравнению с GPU.
  • BrainChip Akida уже выпустили первый коммерческий нейроморфный чип AKD1500. Пацаны получили $25 миллионов финансирования для масштабирования производства AKD1500.
  • DARPА (управление перспективных исследовательских проектов мин обороны пэндосов) да да, те ребята для которых когда-то создавался ARPANET, GPS, голосовые помощники (Hi Siri) итп. вливают гигантские бабки в технологии полностью автономных боевых дронов и которые используют нейроморфные чипы как базовую технологию, через программы TIAMAT и FLA. Целевыми разработками являются боевые дроны, размером с воробья, способные летать в помещениях (городские бои боле не проблема) а также работать в условиях роя, и все это автономно и дни напролет.

Эпическая пауза.

///

Среди очевидных причин вроде сокращения людских потерь, снижения необходимости использования солдат на первых линиях, повышении эффективности итд итп, есть, как по мне более интересные последствия.

1. Средняя стоимость дрона в районе 1000 долларов, средняя стоимость солдата в районе 100к долларов в год не говоря об обучении и экипировке. Э — экономия. А на сэкономленые деняки можно воевать дольше.

2. Т.к. характер боя станет кардинально иным, те стороны у кого есть подобные технологии будут неизбежно снижать свои человеческие потери. Но при этом, та сторона у которой их нет потери будет кратно наращивать в попытках компенсировать технологическое отставание традиционными способами ведения войны, как это уже было не один раз на протяжении всех конфликтов что вело человечество. Эта мрачная математика известна по слишком многим страницам военной истории. Комментарии о том какие стороны сегодня обладают этими технологиями и последствия для тех кто ими не обладает — излишни.

3. Снижение же людских потерь стороны обладающей подобными технологиями, позволит вести войну дольше ибо теряется лишь железо, какие-то там дроны, а не образуется демографическая яма от выкашивания целого поколения. Где-то там, за океаном грохочет канонада и жужжат мелкие FPV, а в тылу люди живут своей жизнью, народных волнений от массовой потери соотечественников нет, как и нет предпосылок для революционных настроений, на радость старым маразматикам у власти.

4. Враг же теперь не в прицеле. Его не видно, он вообще за 5 километров. Вокруг жужжание роя бездушных тварей, каждая из которых обладает молниеносной реакцией, собственной тактикой атаки, имеет исчерпывающую информацию об оперативной обстановке и анализирует ее в реальном времени. Он не спит, он не устает, от роя из 100 дронов нет защиты. Как следствие, боевой дух солдат падает кратно. Бой превращается в ожидание неизбежного. Боевые действия замораживаются по линиям соприкосновений и переходят в окопную войну... черт, где то я это уже видел.

Технология необратима. Это УЖЕ есть. Это используется прямо сейчас. Это показало свою эффективность и продолжит внедряться всеми странами-участниками конфликтов.



P.S.

Разумеется, дроны это далеко не последняя технология в которую могут быть внедрены подобные чипы. Там по списку, беспилотные автомобили, гуманоидные роботы, биологические нейроинтерфейсы и прочие девайсы из светлого будущего. Но читая про все эти технологии, красной нитью там проходит «это нужно испытать». А чтобы испытать нужно а) место, б) деньги. Война во все времена была лучшей лабораторией в которой ковались технологии, и я не вижу причин почему в этот раз этот исторический процесс для нейроморфных процессоров должен пойти иначе.

Автор | Дата:   
Пацаны, похоже, пора масштабировать выпуск противомоскитных и не только сеток... 

Автор | Дата:   
Tutumba


Лучше переезжать в домик у озера где-то в горах)

А вообще, за этим очень интересно будет наблюдать, т.к. обычно любая нанотехнология встречаясь с суровой реальностью, приобретает некую мутировавшую форму, вид которой довольно сложно предсказать. В этом и состоит весь интерес

Автор | Дата:   
И так, на фоне повышения среднефорумной температуры, можно вывести следующее... 

Однобокие, друг друга провоцирующие, взгляды челов с короной на лбу и хуем во рту, пытающиеся догнать, то что не понимают, — уже проиграли! Никто и никогда не сможет придумать чего либо сложнее либо равное самоему себе. Для этого нужен взгляд со стороны. Пример: муравьиная ферма. 

Человечишко может лишь усилить необходимые качества и ослабить ненужные у явлений, подсмотренных в природе. При этом, благие идеи практически всегда превращаются в мусор. Да-да, человечество в результате своей деятельности оставляет лишь мусор! 

Ну вот возмëм ИИ. У него сейчас несколько основных проблем. Рассмотрим для затравки парочку. Это монструозность сооружений и огромное энергопотребление. И то и другое может быть легко уничтожено! Тогда смысл верещать о наличии конкурентного преимущества? 

Повторюсь, человечишко скудоумен и берëт в качестве решений результаты наблюдений за природой. А природа, путëм эволюции, может деградации, или божественного начала, или ещё чего-то, уже всех создала! На острие науки — так называемый органоидный ИИ. 

И что? Человечишко путëм создания монструозных конструкций пришло к созданию поеботы, похожей на самого себя. Ебать, ну эт достижение прям! 

Далее что? Распределëнная сеть? Не важно централизованная она или нет. А это общество, ëбана! И снова изобретаем велосипед, бля! Который к тому же хуевасто едет... 

Автор | Дата:   
Tutumba: Это монструозность сооружений и огромное энергопотребление
Оригинал
Локальный дипсик на моем маке с тобой не согласен

Автор | Дата:   
IGMike08
Речь не о частниках с мак пуками велась

Автор | Дата:   
IGMike08: Локальный дипсик на моем маке
Оригинал
А что тебе это дает?

Автор | Дата:   
Risky

Ну во первых это бесплатно)

Но меня больше зацепили сама концепция — у тебя под рукой весь интернет и большинство знаний человечества полностью оффлайн! Более того, занимающие жалкие 4 гигабайта на диске. Это ли не чудо?
И все это великолепие ТВОЕ ЛИЧНОЕ. И ты можешь с этим делать все что душе угодно, от базового обучения уровня бабульки, до тюнинга полностью под тебя на твоих же данных (я по мере прохождения курсов пробую прям сразу) и без потери памяти (не надо триста раз повторять ей контекст). Да, опенсорсные тоже можно тюнить, но это не за бесплатно и все данные придется сливать налево. А данные эти могут быть порой весьма чувствительные. По типу твоей личной ТС и твоих личных кошельков для бота. Как я недавно лично убедился, народ реально тупо кидает в гит свои приватники для гпт, делать так нинада. Учитывая что боты там самые примитивные, локальной модели вполне хватит чтобы его написать, не светя тем чем не нужно 

Автор | Дата:   
IGMike08: у тебя под рукой весь интернет и большинство знаний человечества полностью оффлайн! Более того, занимающие жалкие 4 гигабайта на диске.
Оригинал
Ты шутишь что-ли? 

Автор | Дата:   
Tutumba
Скорее утрирую
Конечно она не «знает» в буквальном смысле весь доступный интернет, она знает статистические паттерны и то как твой текст, который ей даешь, с этими паттернами соотносится, и это знание натаскано на триллионах токенов

Искуственный Интеллект BINGURU FORUM / Искуственный Интеллект /
 Биологический ИИ

Ваш ответ Нажмите эту иконку для возврата на цитируемое сообщение

 

  ?
Только зарегистрированные пользователи могут отправлять сообщения. Авторизуйтесь для отправки сообщений, или зарегистрируйтесь сейчас.

 

Майоры: У терминала - 3
Трейдят - 0
В окопе: 137 []
У терминала - 133 / Трейдят - 4
© 2026 Binguru Forum Engine. All rights reserved.
 


  ⇑